llm-agents

Framework d'agent IA personnel ultra-léger, open source et auto-hébergé en Python avec interface Web, outils, mémoire, MCP, flux de travail multi-agents, automatisation et applications de chat

API de grands modèles gratuite, prenant en charge des modèles populaires comme GPT et DeepSeek. Crédit gratuit de 10 000 points renouvelé quotidiennement. Tarifs payants compétitifs.

Manus AI entièrement local. Sans API, sans frais mensuels. Profitez d'un agent autonome qui réfléchit, navigue sur le web et code au seul coût de l'électricité.

Planification persistante basée sur des fichiers pour les agents de codage IA et les tâches de longue durée. Plans markdown résistants aux plantages, récupération de session, réinjection par tour pour éviter la dégradation du contexte et porte de complétion déterministe. Style Manus. Installation via npm, le marketplace de plugins Claude Code ou npx skills. Compatible Codex, Cursor, OpenCode et plus de 60 agents.

Recherche entièrement autonome et auto-évolutive, de l'idée à l'article. Discutez d'une idée, obtenez un article.

Pocket Flow : Code source pour tutoriel

Une feuille de route d'apprentissage trilingue (chinois traditionnel / anglais / chinois simplifié) pour l'IA agentique : des bases des LLM aux systèmes multi-agents, avec plus de 240 ressources sélectionnées et des exemples pratiques.

OASIS : Simulations d'interactions sociales d'agents ouverts avec un million d'agents.

Eko (Eko Keeps Operating) - Créez des flux de travail agentiques prêts pour la production avec le langage naturel - eko.fellou.ai

Une passerelle, un registre et un proxy IA placés devant toute API MCP, A2A ou REST/gRPC, exposant un point de terminaison unifié avec découverte centralisée, garde-fous et gestion. Optimise les appels d'agents et d'outils, et prend en charge les plugins.

Paper2Slides : de l'article à la présentation en un clic.

Le premier système de fichiers virtuel unifié au monde pour les agents IA

Mirix est un assistant personnel multi-agents conçu pour suivre les activités à l'écran et répondre intelligemment aux questions des utilisateurs. En capturant des données visuelles en temps réel et en les consolidant dans des mémoires structurées, Mirix transforme les entrées brutes en une riche base de connaissances qui s'adapte à vos expériences numériques.

Une bibliothèque Python pour créer des agents IA exploitant toute la puissance de Google Antigravity.

Un environnement d'exécution AutoResearch piloté par des blueprints pour orchestrer les flux de travail de recherche en IA, de la génération d'idées aux expériences, jusqu'à la rédaction d'articles et la relecture par les pairs.

RAGEN exploite l'apprentissage par renforcement pour entraîner des agents de raisonnement LLM dans des environnements interactifs et stochastiques.

Une liste organisée de boucles d'amélioration autonome, d'agents de recherche et de systèmes de type autoresearch inspirés par l'autoresearch de Karpathy.

Framework multi-agents no-code pour créer des agents LLM, des flux de travail et des applications basés sur vos données

verl-agent est une extension de veRL conçue pour l'entraînement d'agents LLM/VLM par apprentissage par renforcement. verl-agent est également le code officiel de l'article "Group-in-Group Policy Optimization for LLM Agent Training".

AssetOpsBench - Industrie 4.0 : Un benchmark et framework unifié pour construire, orchestrer et évaluer des agents IA spécialisés pour les opérations et la maintenance d'actifs dans l'Industrie 4.0, avec plus de 460 scénarios, 5 agents spécialisés (IoT, FMSR, TSFM, Work Order,...) et des modèles d'orchestration multi-agents (MetaAgent, AgentHive) via MCP.

Agents de trading IA testables et stratégies de trading algorithmique en Python pour les actions, options, cryptos, futures, forex, documents SEC, données macro FRED et courtiers réels.

Index de l'écosystème LangChain et LangGraph : concepts, projets, outils, modèles et guides pour les applications LLM et multi-agents.

[ICML 2024] LLMCompiler : un compilateur LLM pour l'appel de fonctions en parallèle

VideoAgent : framework agentique tout-en-un pour la compréhension, l'édition et la recréation de vidéos

Solution tout-en-un pour créer des produits et entreprises basés sur l'IA avec Stripe.

Une collection organisée d'articles de recherche sur les agents IA publiés en 2026, couvrant l'ingénierie des agents, la mémoire, l'évaluation, les flux de travail et les systèmes autonomes.

Dépôt officiel pour "TheoremExplainAgent: Towards Video-based Multimodal Explanations for LLM Theorem Understanding" [ACL 2025 oral]

Code de référence pour l'article Meta-Harness.

Transforme votre base de code en une boucle de recherche automatique : identifie ce qu'il faut mesurer, instrumente le benchmark, puis exécute une recherche arborescente avec des sous-agents parallèles.

Générez un monde piloté par l'IA à partir d'une seule phrase : créez des cartes, des personnages et observez les histoires se développer d'elles-mêmes.