llm-apps
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Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés llm-apps.
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RAGFlow est un moteur open-source de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de premier plan, combinant RAG de pointe et capacités d'agents pour créer une couche de contexte supérieure pour les LLM.
★ 89 934+339Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Pocket Flow : Code source pour tutoriel
★ 12 636+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
Votre agent dans le terminal, équipé d'outils locaux : écrit du code, utilise le terminal et navigue sur le web. Créez votre propre agent autonome et persistant.
★ 4 405+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Framework de développement d'applications GenAI : créez des applications GenAI rapidement, interagissez avec des agents via des données structurées, utilisez TriggerFlow pour la logique événementielle et changez de modèle sans réécrire le code.
★ 1 646+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Une collection organisée d'agents IA et d'applications LLM exceptionnels construits avec diverses piles technologiques, illustrant des implémentations réelles utilisant OpenAI, Gemini, des modèles locaux et divers frameworks d'IA.
★ 825+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
Démonstration d'un flux de travail automatisé de collecte quotidienne d'actualités basé sur un LLM open-source, propulsé par le framework de développement d'applications Agently AI.
★ 640+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
Alternative à Ollama pour le NPU Rockchip : Une solution efficace pour exécuter des modèles d'IA et de deep learning sur les appareils Rockchip avec un support NPU optimisé (rkllm)
★ 600+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
