llms

Outil puissant pour le fuzzing automatisé de LLM, conçu pour aider les développeurs et chercheurs en sécurité à identifier et atténuer les risques de jailbreak dans les API LLM.

Analyser des vidéos en utilisant des LLM, la vision par ordinateur et la reconnaissance automatique de la parole

Dépôt pour le guide définitif des agents IA

Pour vos besoins en multi-agents

Une liste d'outils, de frameworks et de ressources pour créer des agents web basés sur l'IA.

Construisez et itérez sur votre interface utilisateur 10 fois plus rapidement grâce à l'IA, directement depuis votre IDE.

Plateforme open source pour extraire des données structurées de documents à l'aide de l'IA.

Données sources de la galerie d'architectures LLM

OctoTools : un framework agentique avec des outils extensibles pour le raisonnement complexe

Un foyer confortable pour vos LLM.

KaibanJS est un framework natif JavaScript pour construire et gérer des systèmes multi-agents avec une approche inspirée de Kanban.

L'organisation à but non lucratif qui favorise l'IA en Inde grâce à des crédits, des subventions et des ressources.

Interface commune pour interagir avec des agents IA. Le protocole est agnostique vis-à-vis de la pile technologique.

Passerelle de compression non destructive pour agents de codage IA. Réduit les coûts de jetons de 25 % dès le premier tour jusqu'à 85 % lors de sessions longues ou saturées, et permet d'intégrer environ 3 fois plus de tours dans la même fenêtre de contexte. Propulsé par notre modèle 4B natif pour le code open-source. Solution plug-and-play pour Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands et tout agent utilisant BASE_URL.

Framework modulaire Auto-GPT

Vue d'ensemble des LLM japonais.

Guide complet pour apprendre le RAG, des bases aux concepts avancés.

Développez des applications LLM prêtes pour la production et des agents avancés avec Python, LangChain et LangGraph. Ce dépôt accompagne le livre sur l'IA générative avec LangChain.

Créez des agents IA via un constructeur visuel no-code ou un SDK TypeScript avec synchronisation bidirectionnelle complète. Pour déployer des assistants IA et des flux de travail multi-agents.

Accueil de "How To Scale Your Model", un manuel court sous forme de blog sur le passage à l'échelle des LLM sur TPU

Une boîte à outils TypeScript open-source orientée code pour construire, évaluer et déployer des agents IA sophistiqués avec flexibilité et contrôle.

[TKDE2025] Interfaces de base de données de nouvelle génération : une étude sur le Text-to-SQL basé sur LLM | Une liste organisée de ressources (études, articles, benchmarks et projets open source) sur le Text-to-SQL basé sur les grands modèles de langage.

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Pentest Copilot est un assistant de piratage éthique basé sur le navigateur et alimenté par l'IA, conçu pour rationaliser les flux de travail de test d'intrusion.

Multi-agents basés sur les grands modèles de langage : une étude des progrès et des défis (publié à l'IJCAI 2024)

Un harnais d'auto-amélioration récursif conçu pour aider vos agents (et leurs futures itérations) à réussir n'importe quelle tâche

Prompty facilite la création, la gestion, le débogage et l'évaluation des prompts LLM pour vos applications IA. Prompty est une classe d'actifs et un format conçus pour améliorer l'observabilité, la compréhension et la portabilité pour les développeurs.

Instrumentation OpenTelemetry pour l'observabilité de l'IA

Implémentation minimale et lisible d'un agent de codage en Python pour expliquer les composants fondamentaux des agents de développement.

Liste d'articles sur la détection d'hallucinations dans les LLM.