lora

Framework de plateforme IoT.

Communiquer librement

Comptage de flux de passagers via Wifi et BLE avec des cartes ESP32 économiques.

OneDiff : une bibliothèque d'accélération prête à l'emploi pour les modèles de diffusion.

Moteur d'inférence LLM à grande échelle.

Application Android pour Meshtastic.

Client LXMF pour Android, Linux et macOS permettant de communiquer avec des personnes ou des systèmes compatibles LXMF via des réseaux Reticulum utilisant LoRa, Packet Radio, WiFi, I2P ou tout autre support compatible avec Reticulum.

Fine-tuning de chatglm 6b et fine-tuning d'alpaca.

Fine-tuning de LLM sur Mac avec Apple Silicon. Support natif MLX pour SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding et OCR. API compatible avec Unsloth.

Un framework open source pour modèles de langage étendus (LLM) basés sur la connaissance.

Recherche sur l'architecture DeepSeek Engram basée sur Qwen-3 et la série Stable Diffusion.

Lua RTOS pour ESP32.

Hyperréseaux adaptant les LLM à des tâches de référence spécifiques en utilisant uniquement une description textuelle de la tâche comme entrée

Application simple de communication par réseau maillé basée sur la pile réseau Reticulum.

Fine-tuning du modèle de reconnaissance vocale Whisper pour prendre en charge l'entraînement avec ou sans données d'horodatage, ainsi que sans données vocales. Accélération de l'inférence et support du déploiement Web, Windows et Android

Cette série vous emmène des fondamentaux du NLP et de la vision par ordinateur jusqu'à la pointe des modèles vision-langage.

The Things Stack, un serveur réseau LoRaWAN open source

Application de messagerie Android native utilisant Bluetooth LE, TCP ou RNode (LoRa) via LXMF et Reticulum.

MOVA : Vers une génération vidéo-audio évolutive et synchronisée

Amélioration de la R&D en IA : entraînement LoRA personnalisé, incluant les modèles Llama (Alpaca LoRA) et ChatGLM (ChatGLM Tuning). Contenu : génération d'user stories, génération de code de test, assistance à la génération de code, conversion texte-SQL, génération de code à partir de texte, etc.

Serveur réseau LoRaWAN open-source ChirpStack.

Tutoriel complet sur les algorithmes, du NLP aux LLM. Lecture en ligne : https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Système de sensibilisation à la proximité pour l'aviation générale, multifonctionnel et compatible DIY.

Implémentation radio logicielle (SDR) GNU Radio complète d'un émetteur-récepteur LoRa, incluant tous les composants nécessaires pour un fonctionnement correct même à faible rapport signal sur bruit (SNR). Travail réalisé au Laboratoire de circuits de télécommunications de l'EPFL.

Générateur de livres audio multi-voix propulsé par l'IA : annotation de script par LLM, clonage vocal, conception de voix, entraînement LoRA, contrôle de style par ligne et exportation en MP3, M4B chapitré ou multipiste Audacity. Basé sur Qwen3-TTS.

[ICML2024 (Oral)] Implémentation PyTorch officielle de DoRA : Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation.

CatSniffer est une carte multiprotocole et multibande originale pour sniffer, communiquer et attaquer les appareils IoT (Internet des objets) en utilisant les derniers protocoles radio IoT. Il s'agit d'une clé USB hautement portable qui intègre un TI CC1352, un Semtech SX1262, et un RP2040 pour la V3 ou un Microchip SAMD21E17 pour la V2

Boîte à outils pour le réglage fin, l'ablation et les tests unitaires de LLM open source.

Dépôt officiel du livre "A Hands-On Guide to Fine-Tuning LLMs with PyTorch and Hugging Face".

Le tutoriel le plus accessible pour utiliser LoRA (Low-Rank Adaptation) avec le framework diffusers pour les chercheurs en génération par IA.