machine-learning-algorithms

Ressources IA GRATUITES - Cours, emplois, blogs, recherche en IA, et bien plus encore - pour tous !

Ce dépôt fournit le code d'algorithmes d'apprentissage automatique pour les appareils en périphérie (edge devices) développés par Microsoft Research India.

IA pour GNU Image Manipulation Program

Application de karaoké propulsée par l'apprentissage automatique (avec scores !)

Extension pour Scikit-learn permettant d'accélérer facilement vos applications Scikit-learn

Implémentation de l'algorithme node2vec.

Une exploration approfondie des embeddings, en commençant par les fondamentaux.

Développement de stratégies de trading d'options utilisant des indicateurs techniques et des méthodes quantitatives.

Une bibliothèque complète pour l'apprentissage automatique et le calcul numérique. Appliquez l'apprentissage automatique avec Rust en tirant parti des principes fondamentaux.

Tutoriel sur les algorithmes de deep learning.

Ce projet utilise des statistiques et la théorie financière pour démontrer une stratégie de trading populaire sur les marchés actions : le Pairs Trading.

Exemple d'apprentissage automatique avec TensorFlow Lite sur Android

Dépôt public listant des ressources pour les développeurs en IA, incluant des cours techniques, des livres et des tutoriels sur l'intelligence artificielle, le deep learning et le machine learning.

Un module de classification général permettant les classifications bayésiennes et LSI.

Une liste organisée d'articles sur la recherche arborescente de Monte Carlo avec implémentations.

🙌Kart de 234+ projets basés sur l'apprentissage automatique, apprentissage profond, vision par ordinateur, traitement du langage naturel et tout le reste. Montrez votre soutien en ✨ ce dépôt.

MOA est un framework open source pour l'exploration de données en flux continus. Il inclut une collection d'algorithmes de machine learning (classification, régression, clustering, détection d'anomalies, détection de dérive conceptuelle et systèmes de recommandation) ainsi que des outils d'évaluation.

GSTools - Boîte à outils géostatistique : champs aléatoires, estimation de variogramme, modèles de covariance, krigeage et bien plus

oneAPI Data Analytics Library (oneDAL)

Livres et autres ressources

Modeltime intègre les modèles de prévision de séries temporelles et le machine learning dans un seul framework

ProphitBet est une application de prédiction de paris de football basée sur le Machine Learning. Elle analyse la forme des équipes, calcule les statistiques des matchs et prédit les résultats d'un match à l'aide de méthodes avancées de Machine Learning (ML). Les algorithmes pris en charge dans cette application sont les réseaux de neurones, les forêts d'arbres décisionnels (Random Forests) et les modèles d'ensemble (Ensemble Models).

PECOS : prédiction pour des espaces énormes et corrélés.

Un ensemble d'outils pour Microsoft Azure Form Recognizer et les services OCR.

Matrice de confusion en Python : tracez une belle matrice de confusion (type Matlab) en Python en utilisant seaborn et matplotlib.

Apprentissage par renforcement financier natif pour le cloud