matplotlib

La visualisation des données est au cœur de chaque publication de résultats de recherche scientifique. Elle doit être aussi claire que possible pour faciliter la communication de la recherche. Comme les données peuvent avoir des formats et des structures variés, les visualisations doivent souvent être adaptées pour refléter les données au mieux. Nous avons développé Pylustrator, une interface permettant d'éditer directement les graphiques matplotlib générés par Python.

Simplifier le stylage de matplotlib.

Client Python pour Twelve Data - API de données financières et WebSocket

Configuration optimisée des tailles de figures, polices et autres paramètres avec un surcoût minimal. Idéal pour vos articles de journaux, actes de conférences et autres publications scientifiques.

Ensemble de cartes de couleurs perceptuellement uniformes pour la visualisation de données scientifiques

Visualisations de réseaux de qualité publication en Python

Transformations 3D pour Python.

Modéliser, simuler et visualiser des systèmes dynamiques discrets non linéaires, le chaos et les fractales

Système quantitatif A-share. Système quantitatif A-share

Joyplots en Python avec matplotlib & pandas :chart_with_upwards_trend:

🧇 Créez des graphiques en gaufre (Waffle Charts) en Python.

Géo-tuiles contextuelles en Python

Une série de notebooks Jupyter et de fichiers Python qui diffusent de l'audio à partir d'un microphone via pyaudio, puis le traitent.

Diagrammes de Venn pondérés par zone pour Python/matplotlib

Créer des graphiques matplotlib avec des axes rompus

Un wrapper d'API Python facile à utiliser pour tracer des graphiques avec matplotlib, plotly, bokeh et plus encore

Moteur de suivi, de visualisation, d'explicabilité, de détection de dérive et de tableaux de bord pour l'IA/ML/Données pour Polyaxon.

Graphiques de densité de dispersion rapides pour Matplotlib.

Un outil d'agent IA automatisé pour tracer vos données dans le style graphique de n'importe quel article scientifique.