medical-ai
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Des centaines de compétences d'agents pour la recherche médicale, incluant la conception de protocoles, l'analyse de données, les perspectives probantes et la rédaction académique.
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TorchXRayVision : une bibliothèque de jeux de données et de modèles de radiographies thoraciques, incluant des classifieurs, de la segmentation et des auto-encodeurs.
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[TMLR 2025🔥] Étude sur les modèles autorégressifs en vision.
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[MICCAI 2023] MedNeXt est une architecture entièrement basée sur ConvNeXt pour la segmentation d'images médicales 3D.
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MedResearcher-R1 est un agent de recherche approfondie pour les scénarios médicaux, construit sur un cadre de synthèse de trajectoire informé par les connaissances.
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