ml

Un package Python pour l'analyse modulaire d'inférence causale et l'évaluation de modèles.

Implémentation en PyTorch d'AlphaFold 3 basée sur l'article : "Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3".

Framework d'apprentissage automatique pour le deep learning et les algorithmes traditionnels

LexNLP par LexPredict

Notebooks, exemples de code, applications d'exemple et autres ressources démontrant comment utiliser, développer et gérer des flux de travail d'apprentissage automatique et d'IA générative avec Google Cloud Vertex AI.

Indexation, requêtage et applications LLM agentiques rapides et en streaming en Rust

Transformers PHP est une boîte à outils permettant aux développeurs PHP d'ajouter facilement de l'apprentissage automatique à leurs projets.

Feuille de route pour le pentesting IA/ML destinée aux débutants

Dépôt public listant des ressources pour les développeurs en IA, incluant des cours techniques, des livres et des tutoriels sur l'intelligence artificielle, le deep learning et le machine learning.

Compilation d'exemples concrets et notables de projets de machine learning ayant échoué

Framework pour créer une plateforme no-code personnalisée. Livré avec un environnement de programmation basé sur les flux et une interface graphique.

Une extension LLM pour Ghidra afin d'activer l'assistance par IA en ingénierie inverse.

Une bibliothèque de prompts NodeJS pour ChatGPT contenant plus de 140 superbes prompts

Optimisez les flux de travail et l'engagement du contenu WordPress grâce à l'intelligence artificielle.

BharatMLStack est une pile d'infrastructure de machine learning open source et de bout en bout conçue chez Meesho pour prendre en charge les charges de travail ML en temps réel et par lots à l'échelle de Bharat

Modèle Cookiecutter pour projets FastAPI utilisant : Machine Learning, uv, GitHub Actions et Pytests

Une collection d'algorithmes de pointe pour l'entraînement, le serving et l'interprétation de modèles de forêts de décision dans Keras.

Cours sans serveur d'apprentissage automatique pour la construction de services de prédiction alimentés par l'IA à partir de modèles et de fonctionnalités.

Implémentation d'algorithmes d'apprentissage par renforcement inverse (IRL) en Python/Tensorflow. Deep MaxEnt, MaxEnt, LPIRL

Une bibliothèque pour entraîner, évaluer, interpréter et industrialiser des modèles de forêts de décision tels que Random Forest et Gradient Boosted Decision Trees

CDF SIG MLOps

Diapositives, notes d'articles, notes de cours, articles de blog et recherches sur le ML 📉, les statistiques 📊 et l'IA 🤖.

Outil de génération de données d'entraînement ML basé sur la vision par ordinateur :rocket:

Venice, platefome de données dérivées pour charges de travail à l'échelle de la planète.

Partage de modèles actualisables (SUM) sur la blockchain

🍁 Sycamore est une plateforme de recherche et d'analyse alimentée par LLM pour les données non structurées.

Encore un moteur de workflow redondant

Exploiter les hallucinations des grands modèles de langage (LLM) pour des explorations axées sur la nouveauté.

Une application de démonstration utilisant fal.realtime et l'API SDXL ultra-rapide fournie par fal

[NeurIPS 2022] 🛒WebShop : Vers une interaction Web réelle et évolutive avec des agents linguistiques ancrés