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Sujet · model-selection

model-selection

Dépôts open source suivis étiquetés model-selection, triés par étoiles.

Dépôts
8
Total d'étoiles
18 550
Étoiles en moyenne
2 319
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0,00%

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Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés model-selection.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • tpot@EpistasisLab

    Un outil d'apprentissage automatique automatisé en Python qui optimise les pipelines de machine learning via la programmation génétique.

    10 050-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • yellowbrick@DistrictDataLabs

    Outils d'analyse visuelle et de diagnostic pour faciliter la sélection de modèles de machine learning.

    4 399-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • smartcore@smartcorelib

    Une bibliothèque complète pour l'apprentissage automatique et le calcul numérique. Appliquez l'apprentissage automatique avec Rust en tirant parti des principes fondamentaux.

    951+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • evalml@alteryx

    EvalML est une bibliothèque d'AutoML écrite en Python.

    852+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Implémentation / Tutoriel sur l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique automatisé (AutoML) pour l'apprentissage statique/par lots et en ligne/continu

    631+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • shap-hypetune@cerlymarco

    Un paquet Python pour l'optimisation simultanée des hyperparamètres et la sélection de caractéristiques pour les modèles Gradient Boosting.

    584+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Hyperactive@hyperactive-project

    Une interface unifiée pour les algorithmes d'optimisation et les expérimentations

    549+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • facet@BCG-X-Official

    IA explicable par l'humain

    533+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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