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Sujet · model-training

model-training

Dépôts open source suivis étiquetés model-training, triés par étoiles.

Dépôts
9
Total d'étoiles
87 738
Étoiles en moyenne
9 749
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de model-training sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés model-training.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • yolov5@ultralytics

    Ultralytics YOLOv5 en PyTorch pour la détection d'objets, la segmentation d'instances, la classification, l'entraînement et l'exportation.

    57 961+22Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • yolov3@ultralytics

    Implémentation PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP et YOLOv3-tiny pour la détection d'objets en temps réel, incluant l'entraînement, la validation, l'inférence et l'exportation multi-format.

    10 602+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • 🚀 Système impressionnant pour le Machine Learning ⚡️ Articles sur les systèmes d'IA et pratiques industrielles. ⚡️ Système pour le Machine Learning, LLM (Large Language Model), GenAI (IA générative). 🍻 OSDI, NSDI, SIGCOMM, SoCC, MLSys, etc. 🗃️ Llama3, Mistral, etc. 🧑‍💻 Tutoriels vidéo.

    4 330+12Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • face.evoLVe@ZhaoJ9014

    Bibliothèque de reconnaissance faciale haute performance basée sur PaddlePaddle et PyTorch.

    3 591+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Dreambooth-Stable-Diffusion@JoePenna

    Implémentation de Dreambooth via Textual Inversion pour Stable Diffusion. Optimisations axées sur l'entraînement de visages, d'objets et de styles.

    3 212+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • pai@microsoft

    Planification des ressources et gestion de cluster pour l'IA.

    2 688+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • DataFlex@OpenDCAI

    Entraînement de LLM centré sur les données avec sélection dynamique d'échantillons, optimisation du mélange de domaines et repondération des exemples au sein de la boucle d'entraînement LLaMA-Factory.

    2 415+89Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Nemotron@NVIDIA-NeMo

    Hub de ressources développeur pour NVIDIA Nemotron — Une ressource centralisée pour les recettes d'entraînement, les guides d'utilisation, les jeux de données et des exemples de référence complets pour construire avec les modèles Nemotron.

    2 015+18Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • curvine@CurvineIO

    Système de fichiers AI-Native et Cloud-Native : une couche sémantique de fichiers haute performance pour le stockage objet cloud, intégrée avec un cache haute vitesse. Projet CNCF Sandbox.

    935+19Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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