model-training
Dépôts open source suivis étiquetés model-training, triés par étoiles.
Sujets associés
Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de model-training sur un même dépôt.
Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés model-training.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
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Ultralytics YOLOv5 en PyTorch pour la détection d'objets, la segmentation d'instances, la classification, l'entraînement et l'exportation.
★ 57 961+22Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Implémentation PyTorch de YOLOv3, YOLOv3-SPP et YOLOv3-tiny pour la détection d'objets en temps réel, incluant l'entraînement, la validation, l'inférence et l'exportation multi-format.
★ 10 602+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
🚀 Système impressionnant pour le Machine Learning ⚡️ Articles sur les systèmes d'IA et pratiques industrielles. ⚡️ Système pour le Machine Learning, LLM (Large Language Model), GenAI (IA générative). 🍻 OSDI, NSDI, SIGCOMM, SoCC, MLSys, etc. 🗃️ Llama3, Mistral, etc. 🧑💻 Tutoriels vidéo.
★ 4 330+12Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
Bibliothèque de reconnaissance faciale haute performance basée sur PaddlePaddle et PyTorch.
★ 3 591+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
Implémentation de Dreambooth via Textual Inversion pour Stable Diffusion. Optimisations axées sur l'entraînement de visages, d'objets et de styles.
★ 3 212+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6★ 2 688+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #7
Entraînement de LLM centré sur les données avec sélection dynamique d'échantillons, optimisation du mélange de domaines et repondération des exemples au sein de la boucle d'entraînement LLaMA-Factory.
★ 2 415+89Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #8
Hub de ressources développeur pour NVIDIA Nemotron — Une ressource centralisée pour les recettes d'entraînement, les guides d'utilisation, les jeux de données et des exemples de référence complets pour construire avec les modèles Nemotron.
★ 2 015+18Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #9
Système de fichiers AI-Native et Cloud-Native : une couche sémantique de fichiers haute performance pour le stockage objet cloud, intégrée avec un cache haute vitesse. Projet CNCF Sandbox.
★ 935+19Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours