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Sujet · model-zoo

model-zoo

Dépôts open source suivis étiquetés model-zoo, triés par étoiles.

Dépôts
11
Total d'étoiles
24 261
Étoiles en moyenne
2 206
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de model-zoo sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés model-zoo.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • nanodet@RangiLyu

    NanoDet-Plus : modèle de détection d'objets sans ancres, ultra-rapide et léger. Seulement 980 Ko (int8) / 1,8 Mo (fp16) et 97 FPS sur mobile.

    6 252+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • PINTO_model_zoo@PINTO0309

    Dépôt pour stocker des modèles convertis entre divers frameworks, notamment TensorFlow, PyTorch, ONNX, OpenVINO, TFJS, TFTRT, TensorFlowLite, EdgeTPU et CoreML.

    4 593+11Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • open_model_zoo@openvinotoolkit

    Modèles de Deep Learning pré-entraînés et démonstrations (haute qualité et extrêmement rapides)

    4 424+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • UER-py@dbiir

    Framework open source de pré-entraînement de modèles sous PyTorch et zoo de modèles pré-entraînés.

    3 113+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • TencentPretrain@Tencent

    Framework de pré-entraînement Tencent en PyTorch et zoo de modèles pré-entraînés

    1 093+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • opencv_zoo@opencv

    Zoo de modèles et benchmarks pour OpenCV DNN.

    1 046+8Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • model-zoo@FluxML

    Veuillez ne pas nourrir les modèles

    934+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • genforce@genforce

    Une bibliothèque PyTorch efficace pour la modélisation générative profonde.

    909+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • robustbench@RobustBench

    RobustBench : un benchmark standardisé de robustesse antagoniste [NeurIPS 2021 Benchmarks and Datasets Track]

    782+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • virtex@kdexd

    [CVPR 2021] VirTex : Apprentissage de représentations visuelles à partir d'annotations textuelles

    563+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • MATLAB-Deep-Learning-Model-Hub@matlab-deep-learning

    Découvrez des modèles préentraînés pour le deep learning dans MATLAB

    556-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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