nlp

Awesome-LLM-Eval : une liste organisée d'outils, de jeux de données/benchmarks, de démos, de classements, d'articles, de documentation et de modèles, principalement dédiée à l'évaluation des LLM.

Le premier benchmark de traitement du langage naturel à grande échelle pour la langue Indonesian. Nous proposons plusieurs tâches en aval, des modèles IndoBERT pré-entraînés, et du code de démarrage! (AACL-IJCNLP 2020)

Divise automatiquement vos modèles PyTorch sur plusieurs GPU pour l'entraînement et l'inférence

Ce dépôt rassemble une liste extensive d'articles remarquables sur la génération d'histoires / le storytelling, se concentrant exclusivement sur l'ère des modèles de langage de grande taille (LLMs).

Mixtral-8x7B en chinois (Chinese-Mixtral-8x7B)

ConvoKit est un toolkit pour extraire les caractéristiques conversationnelles et analyser les phénomènes sociaux dans les conversations. Il comprend plusieurs grands jeux de données conversationnels ainsi que des scripts illustrant l'utilisation du toolkit sur ces jeux de données.

Apprentissage actif pour la classification de texte en Python

Une bibliothèque fondamentale pour les hypergraphes sémantiques

[ICLR 2024] Sheared LLaMA : accélération du pré-entraînement des modèles de langage par élagage structuré

OpenChatBI est un outil intelligent de BI basé sur le chat, alimenté par des modèles de langage de grande taille, conçu pour aider les utilisateurs à interroger, analyser et visualiser des données via des conversations en langage naturel. Il utilise LangGraph et LangChain pour créer des agents de chat et des workflows prenant en charge la conversion du langage naturel en SQL et l'analyse de données.

AutoPrompt : Construction automatique de prompts pour les modèles de langage masqués.

Modèle ELECTRA pré-entraîné pour le coréen

Une plateforme ouverte pour l'intelligence artificielle, les robots de chat, les agents virtuels, l'automatisation des réseaux sociaux et l'automatisation du chat en direct.

👁️ + 💬 + 🎧 = 🤖 Liste sélectionnée des principaux modèles de fondation et multimodaux ! [Article + Code + Exemples + Tutoriels]

[ICML 2024] TrustLLM : La fiabilité dans les grands modèles de langage

Homer, un analyseur de texte en Python, peut vous aider à rendre votre texte plus clair, simple et utile pour vos lecteurs.

Convertisseur et robot d'indexation HTML vers Markdown.

Un dépôt de ressources pour le désapprentissage automatique dans les grands modèles de langage

Créer des chatbots et des expériences conversationnelles avec React

Grands modèles de mélange d'experts Mixtral en chinois (Chinese Mixtral MoE LLMs)

MAD : la première œuvre qui explore le débat multi-agents avec des modèles de langage de grande taille :D

Un système de recommandation basé sur le contenu qui suggère des films similaires à ceux aimés par l'utilisateur et analyse le sentiment des avis fournis par ce dernier.

Tock, le kit d'IA conversationnelle open source

Extraction d'événements basée sur les arrêts judiciaires et leurs applications, y compris le découpage en tokens, l'étiquetage de parties du discours, la reconnaissance d'entités nommées, l'extraction d'éléments d'événement et la prédiction des résultats du jugement, etc.

🍁 Sycamore est une plateforme de recherche et d'analyse alimentée par LLM pour les données non structurées.

NLP en Python avec le Deep Learning

Vérification de l'ancrage au niveau des segments pour les sorties d'IA ancrées dans le code, les RAG et les outils.

Une implémentation du modèle BERT et de ses tâches en aval associées basée sur le framework PyTorch. @跟我学机器学习

Recherche sémantique hors ligne texte-image et image-image sur Android, optimisée par un modèle pré-entraîné vision-langage CLIP quantifié de pointe et le moteur d'inférence ONNX Runtime

Le NLP de zéro à héros en seulement 10 kernels