nvidia

Votre matériel, vos règles. Ouvert, puissant, réglages sans restriction.

CV-CUDA™ est une bibliothèque open-source accélérée par GPU pour le traitement d'images et la vision par ordinateur à l'échelle du cloud.

Modèles audio CoreML de pointe dans vos applications : synthèse vocale, reconnaissance vocale, détection d'activité vocale et diarisation des locuteurs. En Swift, propulsé par des solutions open source SOTA.

Choses à faire après l'installation de Fedora 44.

Package simple pour surveiller et contrôler votre série NVIDIA Jetson [Orin, Xavier, Nano, TX]

Bibliothèques de calcul pour cœurs CUDA

Recherchez, testez et installez en ligne de commande plus de 170 modèles LLM gratuits provenant de plus de 15 fournisseurs en temps réel.

Client GeForce Now personnalisé nommé OpenNOW.

Orchestration agnostique pour l'entraînement, l'inférence et les charges de travail d'agents sur NVIDIA, AMD, TPU et Tenstorrent dans le cloud, Kubernetes et sur serveurs bare metal.

cuGraph - Bibliothèque d'analyse de graphes RAPIDS

Implémentation NCNN de Real-ESRGAN. Real-ESRGAN vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration d'images générale.

🎨 NeMo Data Designer : Générez des données synthétiques de haute qualité à partir de zéro ou de données sources.

Plateforme open-source de streaming de bureau à distance WebRTC HTML5 accélérée à faible latence pour l'auto-hébergement, les conteneurs, Kubernetes ou le Cloud/HPC

Implémentation du NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 pour les modèles YOLO.

Hub de ressources développeur pour NVIDIA Nemotron — Une ressource centralisée pour les recettes d'entraînement, les guides d'utilisation, les jeux de données et des exemples de référence complets pour construire avec les modèles Nemotron.

NVIDIA Alpamayo 1 Nano est un modèle VLA de raisonnement 10B open source pour véhicules autonomes, associant trajectoires de conduite et raisonnement par chaîne de causalité.

Le meilleur vérificateur de mises à jour GPU NVIDIA pour les utilisateurs avancés et les joueurs sur Windows. Entièrement open source et léger.

Modifiez les DLL pour NVIDIA DLSS, forcez le DLAA sur les titres compatibles DLSS, ajustez les ratios de mise à l'échelle et les préréglages DLSS 3.1, et remplacez les versions DLSS sans écraser les fichiers de jeu.

Compilateur JIT ILGPU pour des programmes GPU .Net haute performance

[Expérimental] Déployez et diffusez des jeux ou applications dans le cloud. Utilisez nos GPU ou les vôtres.

Une implémentation VA-API utilisant NVDEC de NVIDIA

Client GameStream pour iOS/tvOS

Build Docker pour FFmpeg sur Ubuntu, Alpine, Centos, Scratch, nvidia et vaapi.

Dépôt combiné pour le runtime et la boîte à outils RTX-Remix.

Portage de Moonlight pour Nintendo Switch.

Tableau de bord en temps réel pour GPU NVIDIA.

Plateforme de recherche de benchmark d'inférence continue open source — Kimi K3 2.8T, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 et bientôt™ TPUv6e/v7/Trainium2/3

Exportateur GPU Nvidia pour Prometheus utilisant le binaire nvidia-smi ou NVML.

UCCL est une bibliothèque de communication efficace pour GPU, couvrant les collectifs, le P2P (ex: transfert de cache KV, transfert de poids RL) et l'EP (ex: piloté par GPU).

Écrivez en Java. Exécutez sur GPU. Rapide.