object-detection

NanoDet-Plus : modèle de détection d'objets sans ancres, ultra-rapide et léger. Seulement 980 Ko (int8) / 1,8 Mo (fp16) et 97 FPS sur mobile.

Boîte à outils Gluon CV.

YOLOv6 : un framework de détection d'objets à étape unique dédié aux applications industrielles.

Une boîte à outils unifiée pour l'analyse d'images de documents basée sur le deep learning

Boîte à outils OpenPCDet pour la détection d'objets 3D basée sur LiDAR.

Inférence par découpage/tuilage agnostique au framework, interface utilisateur interactive et graphiques d'analyse d'erreurs

Vision par ordinateur et sport

Les métriques les plus populaires utilisées pour évaluer les algorithmes de détection d'objets.

[ECCV 2022] Implémentation officielle de BEVFormer, un framework basé uniquement sur caméra pour la perception en conduite autonome, incluant la détection d'objets 3D et la segmentation de cartes sémantiques.

Une collection d'applications exemples pour démontrer l'utilisation des API ML Kit de Google sur Android et iOS.

Code TensorFlow pour le rapport technique : "YOLOv3: An Incremental Improvement".

Outil en ligne gratuit pour l'étiquetage de photos. https://makesense.ai

AdelaiDet est une boîte à outils open source pour diverses tâches de détection et de reconnaissance au niveau des instances.

Boîte à outils et benchmark de la série YOLO d'OpenMMLab. Inclut RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.

Logiciel NVR et de vision par ordinateur IA auto-hébergé et local. Avec des fonctionnalités telles que la détection d'objets, de mouvement, la reconnaissance faciale et plus encore, il permet de surveiller votre domicile, bureau ou tout autre lieu.

R&D accélérée en deep learning.

Une implémentation PyTorch de l'algorithme de détection d'objets YOLO v3.

D-FINE : Redéfinir la tâche de régression des DETR comme un raffinement de distribution à grain fin [ICLR 2025 Spotlight].

DAMO-YOLO : une méthode de détection d'objets rapide et précise intégrant de nouvelles technologies, notamment des backbones NAS, un RepGFPN efficace, ZeroHead, AlignedOTA et une amélioration par distillation.

Plateforme open source de compétences pour caméra IA, NVR et surveillance CCTV. Analyse vidéo locale par VLM (Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26). Agent de sécurité intelligent avec intégration Telegram, Discord ou Slack. Fonctionne sur Mac Mini et PC IA.

mean Average Precision - Ce code évalue les performances de votre réseau de neurones pour la reconnaissance d'objets.

Un framework multiplateforme de structuration vidéo (analyse vidéo) basé sur des modèles CV et mLLM.

Collection de papiers et projets open source de l'ICCV 2025.

[CVPR 2023 Highlight] InternImage : Exploration de modèles de vision à grande échelle avec des convolutions déformables

Tutoriels simples et complets sur TensorFlow

[ICLR 2023] Implémentation officielle de l'article "DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection"

Inférence d'images sans étiquetage (utilisation de modèles de fondation pour entraîner des modèles supervisés).

[ECCV2024] Code API pour T-Rex2 : Vers une détection d'objets générique via la synergie entre invites textuelles et visuelles

Bibliothèque Python légère pour ajouter le suivi multi-objets en temps réel à n'importe quel détecteur.

Système de détection de casques de sécurité et de zones dangereuses sur les chantiers basé sur YOLOv5, incluant un tutoriel détaillé pour l'entraînement sur vos propres jeux de données et une interface visuelle.