onnx

Framework de compression de réseaux de neurones pour une inférence OpenVINO™ optimisée.

Qualcomm® AI Hub Models est notre collection de modèles d'apprentissage automatique de pointe, optimisés pour la performance (latence, mémoire, etc.) et prêts à être déployés sur les appareils Qualcomm®.

ONNXMLTools permet la conversion de modèles vers ONNX

Exemples et outils pour Windows ML.

Aim-bot basé sur l'IA pour tous les jeux de tir à la première personne (FPS).

Outil de conversion de fichiers ONNX vers LiteRT/TFLite/TensorFlow, code natif PyTorch (nn.Module), TorchScript (.pt), state_dict (.pt), Exported Program (.pt2) et Dynamo ONNX. Supporte également la conversion directe de LiteRT vers PyTorch.

CodeProject.AI Server est un service autonome que les développeurs de logiciels peuvent inclure et distribuer avec leurs applications afin de les enrichir grâce à la puissance de l'IA.

Bolt est une bibliothèque d'apprentissage profond offrant haute performance et flexibilité hétérogène

Exportateur de modèles ONNX pour PaddlePaddle.

onnx-go permet d'importer un réseau de neurones pré-entraîné dans Go sans dépendre d'un framework ou d'une bibliothèque spécifique.

Optimiseur ONNX

YoloDotNet - Un projet C# .NET 8.0 pour la classification, la détection d'objets, la détection OBB, la segmentation et l'estimation de pose dans les images et les flux vidéo en direct.

Éditeur vidéo open-source et local-first, permettant aux créateurs et aux agents IA d'éditer une même timeline en temps réel.

Framework d'apprentissage automatique pour le deep learning et les algorithmes traditionnels

Convertisseur de modèles d'apprentissage profond pour PaddlePaddle.

Outil de productivité IA gratuit et open source, conçu pour améliorer la productivité des utilisateurs tout en protégeant la confidentialité et la sécurité des données. Inclut, sans s'y limiter : des modèles locaux intégrés comme ChatGPT, DeepSeek, Phi, Qwen, ainsi que le traitement intelligent par lots en un clic d'images, de vidéos, d'audio, etc.

Modèles OCR légers et rapides pour la reconnaissance de texte sur plaques d'immatriculation.

Convertir des modèles ONNX vers PyTorch.

yolort est une pile d'exécution pour yolov5 sur des accélérateurs spécialisés tels que tensorrt, libtorch, onnxruntime, tvm et ncnn.

Une bibliothèque Go (golang) enveloppant microsoft/onnxruntime.

Ollama pour les modèles de ML classiques. Compilateur AOT qui transforme les modèles XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost et ONNX en code d'inférence C99 natif. Une commande pour charger, une commande pour diffuser. 336 fois plus rapide que l'inférence Python.

Reconstruction 3D complète du corps en temps réel à partir d'une seule caméra, sortie BVH multi-personnes, runtime C++ pur, ONNX + ggml, squelette de 70 articulations avec mains.

Un moteur d'inférence onnx léger, portable en pur C99 pour appareils embarqués avec support de l'accélération matérielle.

Anything — Moteur de recherche de documents basé sur le contenu et non sur le nom de fichier. Recherche spécialisée HWP, PDF et Office hors ligne. Windows et macOS

Ce dépôt contient une implémentation C++ pure d'ONNX de plusieurs modèles d'IA hors ligne, tels que StableDiffusion (1.5 et XL), ControlNet, Midas, HED et OpenPose.

API REST InsightFace pour le déploiement facile de services de reconnaissance faciale avec TensorRT dans Docker.

Convertir les modèles et pipelines scikit-learn en ONNX

Vestige offre aux agents IA une mémoire aiguisée : un serveur MCP Rust local-first qui remonte le temps pour trouver le changement discret, la décision ou le service responsable de la panne d'aujourd'hui, plutôt qu'un sosie.

Bibliothèque d'apprentissage profond TinyML, compilateur et framework d'inférence indépendants des fournisseurs pour micro-ordinateurs et microcontrôleurs

Recherche sémantique hors ligne texte-image et image-image sur Android, optimisée par un modèle pré-entraîné vision-langage CLIP quantifié de pointe et le moteur d'inférence ONNX Runtime