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Sujet · openai-gym

openai-gym

Dépôts open source suivis étiquetés openai-gym, triés par étoiles.

Dépôts
14
Total d'étoiles
35 068
Étoiles en moyenne
2 505
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0,00%

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Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés openai-gym.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • FinRL@AI4Finance-Foundation

    FinRL® : Apprentissage par renforcement financier.

    16 200+52Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • deep-reinforcement-learning@udacity

    Dépôt pour le programme Nanodegree en Deep Reinforcement Learning

    5 176+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • rlcard@datamllab

    Apprentissage par renforcement / Bots IA pour jeux de cartes (Poker) - Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.

    3 541+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • gym-anytrading@AminHP

    L'environnement de trading OpenAI Gym le plus simple, flexible et complet (approuvé par OpenAI Gym).

    2 387+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • rl-book@ZhiqingXiao

    Codes sources du livre Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation

    1 033+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • compose-for-agents@docker

    Construisez et exécutez des agents IA avec Docker Compose. Une collection d'exemples prêts à l'emploi pour orchestrer des LLM open-source, des outils et des environnements d'exécution d'agents.

    1 030+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mushroom-rl@MushroomRL

    Bibliothèque Python pour l'apprentissage par renforcement.

    944+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Une interface OpenAI Gym pour Super Mario Bros. & Super Mario Bros. 2 (Lost Levels) sur NES

    888+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • awesome-isaac-gym@robotlearning123

    Une liste organisée de frameworks, articles, logiciels et ressources exceptionnels pour NVIDIA Isaac Gym.

    797+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • neuron_poker@dickreuter

    Environnement de poker Texas Hold'em OpenAI Gym avec apprentissage par renforcement basé sur keras-rl. Inclut le rendu virtuel et Monte-Carlo pour le calcul d'équité.

    722+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ns3-gym@tkn-tub

    ns3-gym - L'environnement d'expérimentation pour l'apprentissage par renforcement dans la recherche sur les réseaux

    693+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ma-gym@koulanurag

    Une collection d'environnements multi-agents basés sur OpenAI gym.

    633+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • gym-mtsim@AminHP

    Un simulateur polyvalent, flexible et facile à utiliser, accompagné d'un environnement de trading OpenAI Gym pour la plateforme MetaTrader 5 (approuvé par OpenAI Gym)

    524+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • FinRL_Podracer@AI4Finance-Foundation

    Apprentissage par renforcement financier natif pour le cloud

    507+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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