optimization
Dépôts open source suivis étiquetés optimization, triés par étoiles.
- #61
Fork de Firefox avec optimisations de compilateur et correctifs issus de Librewolf, Waterfox et GNU IceCat.
★ 1 540+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #62
Une liste organisée de liens et de bibliothèques logicielles utiles pour la robotique.
★ 1 483+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #63
Version C++ entièrement retravaillée et améliorée de l'Advanced Locomotion System V4.
★ 1 468+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #64
Solveurs rapides et embarqués pour le contrôle optimal non linéaire et le contrôle prédictif par modèle non linéaire
★ 1 455+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #65
Algorithmes concis et élégants écrits en Julia
★ 1 426+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #66
Une boîte à outils de recherche pour l'optimisation par essaims particulaires en Python
★ 1 393+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #67★ 1 351+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #68
Optimisation de la conception d'aéronefs accélérée par des transformations de graphes de calcul (ex. différenciation automatique). Outils d'analyse composables pour l'aérodynamique, la propulsion, les structures, la conception de trajectoires, et bien plus encore.
★ 1 323+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #69
Pruna est un framework d'optimisation de modèles conçu pour les développeurs, permettant de fournir des modèles plus rapides et plus efficaces avec un minimum de surcoût.
★ 1 274+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #70
Optimisation légère avec des techniques locales, globales, basées sur la population et séquentielles à travers des espaces de recherche mixtes
★ 1 274+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #71★ 1 274+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #72
Optimisation de portefeuille et back-testing.
★ 1 259+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #73
Modélisation et analyse pratiques de systèmes électriques basées sur PYPOWER et pandas.
★ 1 253+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #74★ 1 204+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #75
Outil permettant d'éviter les problèmes liés aux incohérences et aux inefficacités entre le schéma de base de données et les modèles d'application.
★ 1 192+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #76
Bibliothèque de calcul évolutionnaire avancée construite directement sur PyTorch, créée par NNAISENSE.
★ 1 144+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #77
Guide d'optimisation Go : Modèles et techniques pour écrire des applications Go haute performance
★ 1 140+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #78★ 1 094+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #79★ 1 062+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #80
Une base de données de routines de nettoyage déclaratives pour les logiciels de maintenance PC Windows.
★ 1 045+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #81★ 1 033+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #82★ 1 021+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #83
La bibliothèque d'optimisation C++17 open-source la plus rapide pour les problèmes non linéaires sans contraintes. Header-only, dépendance unique. Fiabilité maximale, expressions de fonctions composables, solveurs avec et sans contraintes.
★ 977+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #84
Sous-commande cargo affichant l'assembleur, LLVM-IR et MIR générés pour le code Rust
★ 976+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #85
Conception, optimisation et analyse optique complètes en Python, incluant le lancer de rayons accéléré par GPU et différentiable via PyTorch.
★ 965+15Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #86
Un compilateur polyédrique pour exprimer des algorithmes de parallélisme de données rapides et portables
★ 961+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #87
Agents LLM utilisés comme optimiseurs d'hyperparamètres
★ 937+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #88
Une plateforme C++ pour effectuer des calculs parallèles de tâches d'optimisation (globales et locales) via le modèle d'îles généralisé asynchrone.
★ 935+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #89
Boîte à outils Python pour l'optimisation sur des variétés riemanniennes avec prise en charge de la différenciation automatique.
★ 911+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #90
GeoCalib : Apprentissage de la calibration d'image unique avec optimisation géométrique (ECCV 2024)
★ 909+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours