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Moteur de trading natif Rust de qualité production avec une architecture déterministe pilotée par les événements

Stratégies de trading quantitatif en Python incluant calculateur VIX, reconnaissance de formes, CTA, Monte Carlo, straddle d'options, étoile filante, cassure de Londres, Heikin-Ashi, trading par paires, RSI, bandes de Bollinger, SAR parabolique, Dual Thrust, Awesome, MACD.

Bibliothèque pour l'application financière Robinhood. Elle prend en charge le trading de cryptomonnaies, d'options et d'actions. Elle permet également d'obtenir des informations boursières en temps réel, d'évaluer la performance de votre portefeuille, d'accéder aux documents fiscaux, au total des dividendes versés, et plus encore.

Agents de trading IA testables et stratégies de trading algorithmique en Python pour les actions, options, cryptos, futures, forex, documents SEC, données macro FRED et courtiers réels.

Un ensemble complet d'estimateurs de volatilité basés sur l'ouvrage Volatility Trading d'Euan Sinclair

Une bibliothèque agile de recherche et de backtesting d'options pour Python.

Développement de stratégies de trading d'options utilisant des indicateurs techniques et des méthodes quantitatives.

Application financière fournissant plus de 60 données alternatives différentes aux investisseurs particuliers.

Bibliothèque basée sur C++ 17 (avec des applications d'exemple) pour tester des idées de trading automatisé d'actions, de futures, de devises, d'ETF et d'options en utilisant DTN IQFeed (flux de données en temps réel) et Interactive Brokers (API IB TWS) pour l'exécution des trades. Démonstration libtorch/lstm/cuda. Support pour Alpaca & Phemex. Notifications via Telegram.

Une bibliothèque Python pour évaluer les stratégies de trading d'options.