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Plateforme de données ouvertes pour les analystes, les quants et les agents IA.

Système d'analyse boursière intelligent multi-marchés piloté par LLM : données de marché multi-sources, actualités en temps réel, tableau de bord de décision et notifications automatisées, avec prise en charge d'exécutions planifiées sans coût.

Qlib est une plateforme d'investissement quantitatif orientée IA visant à utiliser les technologies d'IA pour renforcer la recherche quantitative, de l'exploration d'idées à la mise en production. Qlib prend en charge divers paradigmes de modélisation ML, incluant l'apprentissage supervisé, la modélisation de la dynamique de marché et l'apprentissage par renforcement, et est désormais équipé de https://github.com/microsoft/RD-Agent pour automatiser le processus de R&D.

Vibe-Trading : Votre agent de trading personnel

FinceptTerminal est une application financière moderne offrant des analyses de marché avancées, de la recherche en investissement et des outils de données économiques, conçue pour l'exploration interactive et la prise de décision basée sur les données dans un environnement convivial.

Une liste organisée de bibliothèques, paquets et ressources exceptionnels pour la finance quantitative (Quants)

Code pour « Machine Learning for Trading », 3e édition — de l'acquisition de données à l'exécution en temps réel.

Logiciel open source pour créer et déployer des bots de trading crypto haute fréquence.

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QuestDB est une base de données de séries temporelles open source haute performance

Outil d'analyse boursière : récupération de données, calcul d'indicateurs, distribution des jetons, reconnaissance de formes, sélection de titres, stratégies de sélection, backtesting et trading automatique, compatible PC et mobile.

Une liste organisée de bibliothèques, packages, stratégies, livres, blogs et tutoriels pour le trading systématique.

Wrapper Python pour TA-Lib (http://ta-lib.org/)

Plateforme de trading quantitatif par IA pour les cryptomonnaies, les actions et le forex, incluant backtesting, trading en direct, données de marché et recherche multi-agents.

Plateforme open source de trading algorithmique et quantitatif pour développer des robots de trading (marchés boursiers, forex, crypto, bitcoins et options).

Stratégies de trading quantitatif en Python incluant calculateur VIX, reconnaissance de formes, CTA, Monte Carlo, straddle d'options, étoile filante, cassure de Londres, Heikin-Ashi, trading par paires, RSI, bandes de Bollinger, SAR parabolique, Dual Thrust, Awesome, MACD.

Boîte à outils complète pour les données des actions A chinoises destinée aux agents IA : 11 couches, 54 points de terminaison, 19 sources, sans authentification.

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Liste organisée d'outils et d'applications pratiques d'apprentissage automatique financier.

Un bot de trading crypto avancé écrit en Python

Analyse de portefeuille pour quants, écrite en Python

La bibliothèque C++ QuantLib

Collection de notebooks sur la finance quantitative, avec du code Python interactif.

Une liste organisée de LLM, stratégies et outils de deep learning pour le marché financier.

Optimisation de portefeuille financier en Python, incluant la frontière efficiente classique, Black-Litterman et la parité de risque hiérarchique.

Recherche quantitative : reproduction de rapports d'analyse financière

Bibliothèque TensorFlow haute performance pour la finance quantitative.

Analyse financière transparente et efficace

Optimisation de portefeuille en Python

TSP est une plateforme de travail quantitative auto-hébergée et sans maintenance pour les actions A, dédiée à la sélection, au monitoring et au backtesting. Basée sur les données TickFlow, elle permet la personnalisation de stratégies via LLM, l'analyse d'actions individuelles et le suivi de performance. Elle offre une intégration flexible de sources de données tierces et des extensions personnalisées. Projet open source personnel.