quantitative-finance

Un package permettant de créer des screeners TradingView en Python.

Un moteur de backtesting de portefeuille open source pour tous.

Framework de backtesting pour le trading algorithmique propulsé par Backtrader, incluant plus de 20 stratégies, la prise en charge multi-marchés, des outils CLI et un serveur MCP intégré pour les traders professionnels.

Développement de stratégies de trading d'options utilisant des indicateurs techniques et des méthodes quantitatives.

Code accompagnant notre article Chen et Zimmermann (2020), "Open source cross-sectional asset pricing".

HyperView est un laboratoire de stratégie TradingView axé sur le terminal, permettant de télécharger des données de marché, de backtester des stratégies Python avec un comportement similaire à Pine, et d'optimiser les paramètres SL/TP.

Binance_grid_trader est un bot de stratégie de grille pour le trading sur Binance Spot et Binance Futures. Il permet de trader n'importe quelle paire sur Binance.

Bibliothèque Python modulaire offrant un backtester événementiel avancé et des outils de finance quantitative. Intégrée avec divers fournisseurs de données et courtiers, elle prend en charge les cryptomonnaies, les actions et les contrats à terme.

Bibliothèque open source d'analyse et de risque de marché par OpenGamma

La bibliothèque Go pour le protocole FIX.

Ce projet utilise des statistiques et la théorie financière pour démontrer une stratégie de trading populaire sur les marchés actions : le Pairs Trading.

Compétence d'agent IA répondant aux questions macroéconomiques (immobilier, or, BTC, géopolitique) avec des estimations de probabilité extraites de 13 sources de données financières (Polymarket, Kalshi, CFTC, SEC, etc.). Pour Claude Code, Cursor, Codex et OpenClaw.

Protocole de contexte de modèle (MCP) pour permettre aux LLM d'IA de trader via la plateforme MetaTrader

Moteur de risque open source.

Analyse de stratégies de trading systématique (ex. : suivi de tendance, carry et retour à la moyenne). Résultats mis à jour régulièrement.

Workflows de données intuitifs

Renseignement météo alimenté par l'IA pour les contrats à terme sur matières premières agricoles. Prédit les variations de prix 48 à 72 heures à l'avance pour le jus d'orange, le café, le cacao, le sucre, le maïs et le blé grâce à Claude Sonnet et aux données satellitaires.

un bot de trading événementiel haute performance, facile à utiliser, multi-symbole, multi-stratégie, multi-période et multi-compte

Système quantitatif A-share. Système quantitatif A-share

NexusTrader est une plateforme de trading quantitative open-source de niveau professionnel conçue par Scott Zhang

MaverickMCP - Serveur MCP d'analyse d'actions personnelles

Ce code accompagne l'article Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

qis - analyses de performance, backtesting de portefeuille, analyse des risques et génération de factsheets en Python.

Fonds spéculatif IA pour la crypto 🚀 Fonds spéculatif alimenté par l'IA pour le trading de cryptomonnaies, exploitant des agents LLM pour une prise de décision intelligente.

Une liste de ressources exceptionnelles pour l'investissement quantitatif et les stratégies de trading, axée sur les applications de l'intelligence artificielle et du machine learning en finance.

Bibliothèque de finance mathématique : algorithmes et méthodologies liés à la finance mathématique.

Exécutez Pine Script® partout. PineTS est un transpiler et runtime open-source qui apporte la logique Pine Script® à Node.js et au navigateur avec une compatibilité syntaxique 1:1. Écrivez, portez et exécutez des indicateurs ou des stratégies sur votre propre infrastructure en toute fiabilité.

Moteur de backtesting et simulateur de trading open source par Bertram Enterprises.

Apprentissage par renforcement financier natif pour le cloud