parallel

Bibliothèque de calcul accéléré par GPU pour exécuter des simulations physiques et d'autres calculs GPGPU dans un navigateur web.

MulimgViewer est une visionneuse multi-images permettant d'ouvrir plusieurs images dans une seule interface, pratique pour la comparaison et l'assemblage d'images.

Bibliothèque client SSH parallèle asynchrone.

Un environnement de développement pour les agents IA.

Exécuteur de scripts et outil de build ultra-rapide pour monorepo

Adaptive : apprentissage actif parallèle de fonctions mathématiques.

Développement Arduino GFX pour divers écrans couleur et interfaces de bus de données

Outil en ligne de commande multiplateforme pour l'exécution de tâches en parallèle.

Exécuteur de workflows rapide et distribué utilisant ActiveJob et Redis.

Un outil pour exécuter des tests Appium Android et iOS en parallèle sur plusieurs appareils

Bibliothèque C++ RaftLib, pour la concurrence en flux de données via des opérateurs de type iostream

Bibliothèque d'optimisation évolutionnaire pour Go (algorithme génétique, optimisation par essaim particulaire, évolution différentielle)

Une bibliothèque de tâches de pointe, sans verrouillage, sans attente et à vol de continuation, basée sur les coroutines C++20.

Exemples pour https://github.com/optuna/optuna

Bibliothèque de parallélisation avancée pour PHP, permettant un multitâche efficace, l'optimisation des ressources et la réactivité des applications via plusieurs threads CPU.

Dépôt GitHub de libMesh

:speedboat: Lanceur de tests Android et iOS massivement parallèle pour Firebase Test Lab

Extraction de caractéristiques vidéo à partir de vidéos brutes utilisant plusieurs GPU. Nous prenons en charge les frames de flux RAFT ainsi que les modèles S3D, I3D, R(2+1)D, VGGish, CLIP, et TIMM

Exécuteur de tests multiplateforme

Répartiteur de coroutines multithread puissant et moteur d'exécution parallèle

La bibliothèque d'AutoML la plus propre au monde ✨ - Effectuez l'optimisation des hyperparamètres avec les bonnes abstractions de pipeline pour concevoir des pipelines de production de deep learning propres. Attribuez des espaces d'hyperparamètres aux étapes de votre pipeline. Concevez les étapes de votre pipeline comme des composants. Compatible avec Scikit-Learn, TensorFlow et la plupart des autres bibliothèques, frameworks et environnements MLOps.

Réduisez jusqu'à 40 % le temps d'exécution de votre suite Cypress en parallélisant les tests sur la même machine.

Extended Memory Semantics - Mémoire d'objets partagés persistants et parallélisme pour Node.js et Python

Architecture d'automatisation de tests Lean prête à l'emploi utilisant Java et Selenium WebDriver pour accélérer vos tests automatisés

Exécutez des composants React Native lourds et de la logique métier dans des runtimes Hermes isolés (sans geler votre thread JS principal)

Simulation de fluides 3D en temps réel implémentée en WebGPU.

Taskflow est un framework d'orchestration de tâches léger, simple et flexible, basé sur des graphes orientés acycliques (DAG). Il propose des fonctionnalités telles que la réutilisation de composants, l'orchestration synchrone/asynchrone, les conditions et les branchements, permettant d'orchestrer tout type de processus métier.