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Sujet · preprocessing

preprocessing

Dépôts open source suivis étiquetés preprocessing, triés par étoiles.

Dépôts
10
Total d'étoiles
32 288
Étoiles en moyenne
3 229
Part
0,00%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de preprocessing sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés preprocessing.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • unstructured@Unstructured-IO

    Convertissez facilement des documents en données structurées. Unstructured est une solution ETL open-source pour transformer des documents complexes en formats structurés et propres pour les modèles de langage.

    15 362+31Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • JioNLP@dongrixinyu

    Boîte à outils de prétraitement et d'analyse NLP pour le chinois, précise, efficace et facile à utiliser. www.jionlp.com

    3 864+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • igel@nidhaloff

    Un outil d'apprentissage automatique convivial qui permet d'entraîner, de tester et d'utiliser des modèles sans écrire de code

    3 138+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • fastp@OpenGene

    Un préprocesseur FASTQ tout-en-un ultra-rapide (QC, adaptateurs, découpage, filtrage, fractionnement, fusion...).

    2 423+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • PyHealth@sunlabuiuc

    Une boîte à outils Python de deep learning pour les applications de santé.

    1 650+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • AutoTS@winedarksea

    Prévision automatisée de séries temporelles.

    1 430+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • R@TheAlgorithms

    Collection d'algorithmes variés implémentés en R.

    1 183-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • NVTabular@NVIDIA-Merlin

    NVTabular est une bibliothèque d'ingénierie et de prétraitement de caractéristiques pour les données tabulaires, conçue pour manipuler rapidement et facilement des jeux de données à l'échelle du téraoctet utilisés pour entraîner des systèmes de recommandation basés sur l'apprentissage profond.

    1 151+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • nnAudio@KinWaiCheuk

    Traitement audio utilisant un réseau de convolution 1D avec PyTorch

    1 126+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • semhash@MinishLab

    Déduplication et filtrage sémantique multimodal rapide.

    962+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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