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Boîte à outils de séparation de sources audio basée sur PyTorch pour les chercheurs

Dépôt officiel d'OFA (ICML 2022). Article : OFA : Unifier les architectures, les tâches et les modalités via un framework d'apprentissage séquence-à-séquence simple.

Modèle multimodal open source au niveau de GPT4V basé sur Llama3-8B.

Une extension d'Open3D pour traiter les tâches d'apprentissage automatique 3D

EasyNLP : Une boîte à outils NLP complète et facile à utiliser

Implémentation du modèle EfficientNet pour Keras et TensorFlow Keras

Entraînement tout-en-un pour les modèles de vision (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3) : pré-entraînement, réglage fin et distillation.

Modèles pré-entraînés EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 et B1, FBNet et Single-Path NAS.

Ce dépôt contient l'implémentation de différentes architectures pour la reconnaissance des émotions dans les conversations.

Boîte à outils pour segmenter le texte en phrases ou autres unités sémantiques de manière robuste, efficace et adaptable.

IA multimodale de poche pour la compréhension et la génération de contenu textuel, image et bientôt vidéo, jusqu'à 5 fois plus rapide qu'OpenAI CLIP et LLaVA

💁 Une collection impressionnante de modèles Transformers pour le traitement du langage naturel, incluant des articles, vidéos, blogs, dépôts officiels et notebooks Colab. 🛫☑️

SwissArmyTransformer est une bibliothèque flexible et puissante pour développer vos propres variantes de Transformer.

LLaMA pour le domaine juridique chinois

DiffWave est un vocodeur neuronal et un synthétiseur de forme d'onde rapide et de haute qualité.

Réseau de neurones profond apprenant à conduire dans des jeux vidéo

PatrickStar permet de créer des modèles pré-entraînés pour le NLP plus grands, plus rapides et plus écologiques, tout en démocratisant l'IA pour tous.

[ICLR 2026] Implémentation officielle de "Soft-Prompted Transformer as Scalable Cross-Embodiment Vision-Language-Action Model"

Réglage fin (fine-tuning) de réseaux de neurones convolutifs pré-entraînés avec PyTorch.

Logos partagés, médias, images d'exemple, poids de modèles pré-entraînés, artéfacts de datasets et ressources de versions d'Ultralytics.

Une implémentation du modèle BERT et de ses tâches en aval associées basée sur le framework PyTorch. @跟我学机器学习

[CVPR 2021] VirTex : Apprentissage de représentations visuelles à partir d'annotations textuelles

Découvrez des modèles préentraînés pour le deep learning dans MATLAB

CRSLab est une boîte à outils open source pour créer des systèmes de recommandation conversationnels (CRS).

Modèles de flux optique PyTorch Lightning, scripts et poids pré-entraînés.

SimilaritySearchKit est un package Swift fournissant des embeddings de texte en local et des fonctionnalités de recherche sémantique pour les applications iOS et macOS.