prompt-learning

Ce dépôt contient des ressources sélectionnées sur le Prompt Engineering, avec un accent sur Generative Pre-trained Transformer (GPT), ChatGPT, PaLM, etc.

Ce dépôt contient une sélection de prompts pour optimiser l'utilisation de Claude.

Un framework open-source pour le prompt-learning.

Implémentation prête à l'emploi de Tree of Thoughts : résolution délibérée de problèmes avec des grands modèles de langage, améliorant le raisonnement du modèle d'au moins 70 %

Cours AIGC open source et gratuit, prenant en charge Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw, Obsidian, Prompt Engineering, ChatGPT, Midjourney, Runway, Stable Diffusion, avatars numériques IA, voix et musique IA, ainsi que les grands modèles open source.

Ressources incontournables pour l'apprentissage en contexte et le prompt engineering : maîtrise des LLM tels que ChatGPT, GPT-3 et FlanT5, avec des mises à jour récentes et de pointe.

Apprentissage par prompt pour les modèles vision-langage (IJCV'22, CVPR'22).

Une liste organisée de ressources, d'outils et d'éléments utiles pour l'ingénierie de prompt LLM.

Créer, utiliser et partager des prompts ChatGPT

Liste de conceptions moléculaires et matérielles utilisant l'IA générative et l'apprentissage profond.

Une liste organisée de méthodes d'apprentissage par prompt/adaptateur pour les modèles vision-langage comme CLIP.

Une bibliothèque Python unifiée pour le prompting de graphes

Sélection d'articles sur le Language-Model-as-a-Service (LMaaS)