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Boîte à outils open-source pour l'optimisation des moteurs de réponse (AEO) et des moteurs génératifs (GEO) : auditez, optimisez et suivez si ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews citent votre site. AI SEO / LLM SEO. CLI, Python, MCP, Astro.

Diff de JSON et structures de type JSON en Python

Intégration Home Assistant pour le moniteur d'énergie Emporia Vue

Améliorez votre profil GitHub ReadMe avec des GIFs de terminaux rétro minimalistes.

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Démarrer rapidement avec Plaid Link et l'API en quelques minutes

Framework de scan de reconnaissance automatisé (utilisable pour l'évaluation Red Team)

PypelineC : un langage de description matériel (HDL) intégrant le pipelining automatique comme construction linguistique ou fonctionnalité de compilation, similaire au HLS.

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Projet de fin d'études : système de recommandation de films basé sur le profil utilisateur. Développé avec Django (modèle MTV), utilisant MongoDB, MySQL et Redis. Les données proviennent du scraping de Douban. Le système développe des tags utilisateurs basés sur les informations de base et l'historique d'activité, avec une analyse effectuée via Hadoop et Spark. L'interface d'administration utilise Django avec une personnalisation via simpleui.

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Ce dépôt fournit aux testeurs d'intrusion et aux red teams une collection étendue de modèles de phishing dynamiques conçus spécifiquement pour être utilisés avec Evilginx3. Peut être mis à jour périodiquement.

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Un simulateur de Hearthstone en Python

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