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ML-capsule est un projet destiné aux débutants et aux passionnés de data science, qu'ils aient ou non un mentor ou une orientation, et souhaitent apprendre le machine learning. En utilisant notre dépôt, ils peuvent apprendre le ML, le DL et de nombreuses technologies connexes à travers différents projets concrets et se préparer aux entretiens.

Tableaux de données interactifs pour R

Backend de table de données pour dplyr

Une implémentation du Language Server Protocol pour R

Une approche fraîche de la manipulation de chaînes en R

Intégration rapide, sensible et précise de données cellule unique avec Harmony

Générer la documentation de packages R à partir de commentaires intégrés dans le code R.

Réplication des tableaux et figures de "Mostly Harmless Econometrics" en Stata, R, Python et Julia.

Une collection de ressources gratuites soigneusement sélectionnées pour approfondir votre compréhension du langage R. Mise à jour régulière. Les contributions sont encouragées via pull request (voir contributing.md).

Une implémentation haute performance du langage de programmation R, construite sur GraalVM.

sjPlot - Visualisation de données pour les statistiques en sciences sociales

Lecture rapide de fichiers délimités

Echarts 5 pour R

cultiver des tables

Analyser des données d'enquête gratuitement

Tidylog fournit des retours sur les opérations dplyr et tidyr. Il propose des fonctions wrappers pour les fonctions les plus courantes, telles que filter, mutate, select et group_by, et fournit des sorties détaillées pour les jointures.

Sérialisation ultra-rapide de Data Frames pour R

Interface R pour le plugin jQuery DataTables

Un couteau suisse 🐟 pour les E/S de données

Package R igraph

Package R pour la manipulation de données spatiales https://rspatial.github.io/terra/reference/terra-package.html

Tableaux spatiotemporels, cubes de données raster et vectorielles

➡️️➡️️⬅️️➡️️ Dessinez des cartes de gènes sous forme de flèches dans ggplot2

Démos d'analyse de données bayésiennes pour R

:ghost: Utilitaires pour l'analyse de modèles bayésiens et de distributions a posteriori

Framework de manipulation de données parallélisé et rapide basé sur disque pour les données plus grandes que la RAM

💌 Créez des sites web personnels et des pages de destination simples et élégants en utilisant uniquement R Markdown.

Toute la puissance de R dans Haskell.

Service web REST pour le scoring en temps réel (<1 ms) de modèles Scikit-Learn, R et Apache Spark

API bas niveau pour la programmation avec R