ray

Apprenez à développer, déployer et itérer sur des applications ML de qualité production.

Ray est un moteur de calcul pour l'IA. Il se compose d'un runtime distribué et d'un ensemble de bibliothèques IA pour accélérer les charges de travail ML.

Moteur de données haute performance pour l'IA et les charges de travail multimodales. Traitez des images, de l'audio, de la vidéo et des données structurées à n'importe quelle échelle.

pandas sur AWS - Intégration facile avec Athena, Glue, Redshift, Timestream, Neptune, OpenSearch, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer et S3 (Parquet, CSV, JSON et EXCEL).

CSGHub est une nouvelle plateforme open source pour la gestion des LLM, développée par l'équipe OpenCSG. Elle propose des solutions open source, sur site et SaaS, avec des fonctionnalités comparables à Hugging Face. Gardez le contrôle total sur le cycle de vie des LLM, des jeux de données et des agents, avec une compatibilité SDK Python avec Hugging Face.

Apprenez à concevoir, développer, déployer et itérer sur des applications ML de qualité production.

LakeSoul est un framework Lakehouse cloud-native de bout en bout et en temps réel pour l'ingestion rapide de données, les mises à jour simultanées, l'analyse incrémentale, le traitement de données multimodales et la recherche vectorielle, alimentant les charges de travail BI et IA de nouvelle génération.

Mars est un framework unifié basé sur les tenseurs pour le calcul de données à grande échelle, faisant évoluer numpy, pandas, scikit-learn et les fonctions Python

Une boîte à outils pour exécuter des applications Ray sur Kubernetes

Framework distribué accéléré par GPU pour le calcul évolutionnaire. Bibliothèque complète d'algorithmes évolutionnaires et de problèmes de référence.

PathTracing en temps réel avec illumination globale et rendu progressif, basé sur le framework WebGL Three.js. Cliquez ici pour la démo en direct : https://erichlof.github.io/THREE.js-PathTracing-Renderer/Geometry_Showcase.html

Un path tracer GPU basé sur la physique (C++/OpenGL/GLSL)

Un guide complet pour la création d'applications LLM basées sur le RAG en production.

Un seul dépôt suffit pour l'apprentissage par renforcement multi-agents (MARL)

Dépôt source de LuxCore

Distribuez et exécutez des charges de travail IA sur Kubernetes comme par magie en Python, tel PyTorch pour l'infrastructure ML.

NanoRT, un noyau de ray tracing moderne sous forme d'en-tête unique.

Buggregator — un serveur de débogage en binaire unique pour PHP. Capture les exceptions, dumps, e-mails, profils et journaux dans une interface en temps réel. Supporte Sentry, Ray, VarDumper, SMTP, Monolog, Inspector, XHProf et plus.

Projet open source pour la préparation de données destinées aux applications GenAI

DoEKS est un outil pour construire, déployer et mettre à l'échelle des plateformes de données sur Amazon EKS.

Benchmark d'apprentissage fédéré. Dédié à la communauté. 🤗

Crater est une plateforme cloud-native d'entraînement et d'inférence pour l'IA.

Ray Tracer basique utilisant les tableaux et fonctions numpy pour une exécution rapide