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Sujet · recommender-system

recommender-system

Dépôts open source suivis étiquetés recommender-system, triés par étoiles.

46 dépôts
  • Merlin@NVIDIA-Merlin

    NVIDIA Merlin est une bibliothèque open-source fournissant des systèmes de recommandation accélérés par GPU de bout en bout, de l'ingénierie des caractéristiques et du prétraitement à l'entraînement de modèles de deep learning et à l'exécution d'inférences en production.

    907+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mlgb@UlionTse

    MLGB est une bibliothèque incluant de nombreux modèles de prédiction CTR et de systèmes de recommandation via TensorFlow et PyTorch.

    852+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • RQ-VAE-Recommender@EdoardoBotta

    [Pytorch] Modèle de récupération générative utilisant des identifiants sémantiques issu de "Recommender Systems with Generative Retrieval"

    845+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Articles de recherche sur les systèmes de recommandation améliorés par les grands modèles de langage (LLM).

    765+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • RSAlgorithms@hongleizhang

    RSTutorials : Une liste organisée d'algorithmes sur les systèmes de recommandation traditionnels et sociaux.

    713-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • EcommerceAPI@rasadov

    Backend e-commerce modulaire avec une passerelle GraphQL et des microservices gRPC pour les comptes, produits, commandes, paiements et recommandations.

    697+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • MMRec@enoche

    Boîte à outils pour la recommandation MultiModal. Intégration de 10+ modèles...

    689+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • personalized-recommender-course@decodingai-magazine

    👕 Cours open-source sur l’architecture, la construction et le déploiement d’un recommandeur personnalisé en temps réel pour des articles de mode H&M

    648-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • recommenders-addons@tensorflow

    Utilitaires et assistants supplémentaires pour étendre TensorFlow lors de la construction de systèmes de recommandation, contribués et maintenus par SIG Recommenders.

    635-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Liste d'articles sur l'embedding hyperbolique, les modèles hyperboliques, applications hyperboliques

    613+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Implémentation PyTorch (1.6+) de https://github.com/kang205/SASRec

    613+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • disco@ankane

    Recommandations pour Ruby et Rails utilisant le filtrage collaboratif

    612+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • buffalo@kakao

    TOROS Buffalo : Un projet open source rapide, évolutif et prêt pour la production pour les systèmes de recommandation

    578-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • CRSLab@RUCAIBox

    CRSLab est une boîte à outils open source pour créer des systèmes de recommandation conversationnels (CRS).

    556+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • daisyRec@yudi-mars

    Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)

    548+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Agent4Rec@LehengTHU

    [SIGIR 2024 perspective] The implementation of paper "On Generative Agents in Recommendation"

    502Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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