recommender-system
Dépôts open source suivis étiquetés recommender-system, triés par étoiles.
- #31
NVIDIA Merlin est une bibliothèque open-source fournissant des systèmes de recommandation accélérés par GPU de bout en bout, de l'ingénierie des caractéristiques et du prétraitement à l'entraînement de modèles de deep learning et à l'exécution d'inférences en production.
★ 907+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #32
MLGB est une bibliothèque incluant de nombreux modèles de prédiction CTR et de systèmes de recommandation via TensorFlow et PyTorch.
★ 852+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #33
[Pytorch] Modèle de récupération générative utilisant des identifiants sémantiques issu de "Recommender Systems with Generative Retrieval"
★ 845+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #34
Articles de recherche sur les systèmes de recommandation améliorés par les grands modèles de langage (LLM).
★ 765+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #35
RSTutorials : Une liste organisée d'algorithmes sur les systèmes de recommandation traditionnels et sociaux.
★ 713-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #36
Backend e-commerce modulaire avec une passerelle GraphQL et des microservices gRPC pour les comptes, produits, commandes, paiements et recommandations.
★ 697+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #37★ 689+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #38
👕 Cours open-source sur l’architecture, la construction et le déploiement d’un recommandeur personnalisé en temps réel pour des articles de mode H&M
★ 648-2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #39
Utilitaires et assistants supplémentaires pour étendre TensorFlow lors de la construction de systèmes de recommandation, contribués et maintenus par SIG Recommenders.
★ 635-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #40
Liste d'articles sur l'embedding hyperbolique, les modèles hyperboliques, applications hyperboliques
★ 613+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #41
Implémentation PyTorch (1.6+) de https://github.com/kang205/SASRec
★ 613+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #42★ 612+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
- #43
TOROS Buffalo : Un projet open source rapide, évolutif et prêt pour la production pour les systèmes de recommandation
★ 578-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #44
CRSLab est une boîte à outils open source pour créer des systèmes de recommandation conversationnels (CRS).
★ 556+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #45
Official code for "DaisyRec 2.0: Benchmarking Recommendation for Rigorous Evaluation" (TPAMI2022) and "Are We Evaluating Rigorously? Benchmarking Recommendation for Reproducible Evaluation and Fair Comparison" (RecSys2020)
★ 548+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #46
[SIGIR 2024 perspective] The implementation of paper "On Generative Agents in Recommendation"
★ 502—Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours