redis

RedisSyncer est un outil de synchronisation de données Redis multitâche, capable de répondre de manière flexible aux besoins de synchronisation et de migration de données entre instances Redis.

Notes d'étude d'ingénieur full-stack Java ; Spring, shiro, CAS, authentification unique oauth2 ; cache, Redis ; sécurité web et solutions ; redis, mq, quartz, docker ; pratiques de divers composants Docker, etc. ; mybatis, spring, pratique de spring boot ; verrouillage distribué ; basé sur la séparation des bases de données et des tables, etc.

Analyseur RDB Redis implémenté en Go pour le développement secondaire et l'analyse de mémoire

Une implémentation de Resque en Java.

Un système de mise en cache multicouche efficace pour .NET

StackExchange.Redis.Extensions est une bibliothèque qui étend StackExchange.Redis, facilitant son utilisation avec Redis dans les applications .NET

Le serveur officiel Redis MCP est une interface en langage naturel conçue pour que les applications d'agents gèrent et recherchent efficacement des données dans Redis

Auto-hébergez n8n sur Google Cloud sans frais d'abonnement ni tracas de serveur — parce que vos flux de travail automatisés ne devraient pas coûter plus cher que votre budget café

Compilation de documentations sur 12 bases de données : mysql, mariaDB, Percona Server, MongoDB, Redis, RocksDB, TiDB, CouchDB, Cassandra, TokuDB, MemDB, Oceanbase

La première bibliothèque de cache Redis à garantir une cohérence éventuelle et une forte cohérence avec la base de données.

Gestionnaire de base de données simple et facile à utiliser

Plugins du framework FastAPI

Redis dans un module python.

Modèle de départ d'application Golang+Vue3, simple mais fonctionnel.

Composants réutilisables axés sur la communauté pour les applications distribuées

Suite de transfert de données d'ApeCloud, écrite en Rust. Fournit une réplication de données ultra-rapide entre MySQL, PostgreSQL, Redis, MongoDB, Kafka et ClickHouse, idéale pour la reprise après sinistre et les scénarios de migration.

File d'attente de tâches d'arrière-plan pour Python alimentée par Redis, un Celery super minimal

Programmation au fil de la pensée par Jiajun

Un cache doté de fonctionnalités asynchrones

🔬 Interface graphique moderne pour explorer la base de données Redis

Lancer Rails en une seule commande

Une couche de cache de base de données basée sur Redis, entièrement automatisée et évolutive pour Laravel

Système de gestion back-end basé sur Django, Django REST framework (DRF), Channels, Redis et Vue avec séparation front-end/back-end. Le projet adopte un développement modulaire et le contrôle des accès utilise RBAC. Les fonctionnalités de base sont implémentées pour l'apprentissage quotidien. En raison d'un emploi du temps chargé, les mises à jour peuvent être lentes, merci de votre compréhension... https://tianpangji.github.io/

Backend de gestion des ressources humaines intelligent pour SaaS

Quell est une bibliothèque JavaScript légère et facile à utiliser offrant une solution de mise en cache côté client et côté serveur pour GraphQL. Utilisez Quell pour éviter les requêtes API redondantes côté client et minimiser la latence coûteuse des réponses côté serveur.

PmHub, un système de gestion de projet intelligent basé sur SpringCloud & LLM, conçu pour aider à maîtriser rapidement la conception d'architecture et le processus de développement de projets microservices/distribués. Si vous souhaitez décrocher une offre satisfaisante sur le marché du travail, PmHub est un très bon choix 😄.

Framework Flask moderne avec frontend zéro configuration (Vue 3 + Vuetify 3), authentification prête pour la production (2FA, passkeys, OAuth) et développement natif pour l'IA. Pas de webpack, pas de node_modules, juste du Python

这是一个轻量级的、一站式的java游戏服务器框架，也可用于开发简单的web服务。基于netty实现了高性能通讯，支持tcp、http、websocket等协议，支持protobuf、json两种数据格式，支持以配置的形式轻松开启多端口网络服务。支持RPC远程调用，支持以优雅的方式实现远程调用，支持调用超时重试、幂等调用。封装了持久化层，提供数据访问和数据落地接口，支持异步新增、保存、删除数据，支持主键或指定其他字段进行数据缓存。支持简单的ioc，业务层使用依赖注入实现逻辑。封装了伪协程实现方案Promise，可用于解决地狱式回调等问题。支持MVC、领域、ECS架构。

Un exportateur Prometheus pour les métriques Celery.

Utilisez ArXiv ChatGuru pour interagir avec des articles de recherche. Cette application utilise LangChain, OpenAI, Streamlit et Redis comme base de données vectorielle/cache sémantique.