research-paper

Qlib est une plateforme d'investissement quantitatif orientée IA visant à utiliser les technologies d'IA pour renforcer la recherche quantitative, de l'exploration d'idées à la mise en production. Qlib prend en charge divers paradigmes de modélisation ML, incluant l'apprentissage supervisé, la modélisation de la dynamique de marché et l'apprentissage par renforcement, et est désormais équipé de https://github.com/microsoft/RD-Agent pour automatiser le processus de R&D.

Sioyek est une visionneuse PDF axée sur les manuels scolaires et les documents de recherche

Un outil simple pour mettre à jour les entrées bibliographiques avec leurs informations officielles (par exemple, DBLP ou l'ACL anthology).

Implémentation PyTorch de l'article TabNet : https://arxiv.org/pdf/1908.07442.pdf

Ce dépôt contient des articles de recherche annotés que j'ai trouvés particulièrement pertinents et utiles

Une collection organisée d'articles de recherche sur les agents IA publiés en 2026, couvrant l'ingénierie des agents, la mémoire, l'évaluation, les flux de travail et les systèmes autonomes.

Aria est votre assistant de recherche IA propulsé par les grands modèles de langage GPT

Style et modèle LaTeX pour les prépublications d'articles (basé sur le style NIPS).

Articles de recherche sur les agents autonomes (LLM). Mis à jour quotidiennement.

Un article par semaine

🐸 Collection d'articles de recherche sur la synthèse vocale (TTS).

rrtools : Outils pour la rédaction de recherche reproductible en R

Un rédacteur automatisé d'articles de recherche en IA basé sur l'implémentation de l'article PaperOrchestra de Google, utilisant des compétences, un benchmark et des évaluateurs automatiques avec n'importe quel agent de code (Claude Code, Cursor, Antigravity, Cline, Aider). Sans clés API ni SDK LLM.

Une liste de référence de documents de recherche sur le directed fuzzing

Une liste d'articles scientifiques utilisant ou traitant d'Intel SGX.

Un module simple de voiture autonome pour les humains 🚘 🛣️

Research pipelines as semantic execution units: each skill declares inputs/outputs, acceptance criteria, and guardrails. Evidence-first methodology prevents hollow writing through structured intermediate artifacts.