scipy

Notebooks Python pour la science des données : Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, fondamentaux de Python, AWS et diverses lignes de commande.

Dépôt principal de la bibliothèque SciPy.

Calcul parallèle avec ordonnancement de tâches

NumPy et SciPy pour GPU.

Cours d'apprentissage automatique en accès libre.

Bibliothèque Python pour l'analyse audio et musicale

Calcule efficacement les dérivées de code NumPy.

Orange : analyse de données interactive.

🎚️ Outil open source de correspondance et de mastering audio

Distances accélérées par SIMD, produits scalaires, opérations matricielles, noyaux géospatiaux et géométriques pour 16 types numériques — des flottants 6 bits aux complexes 64 bits — sur x86, Arm, RISC-V et WASM, avec bindings pour Python, Rust, C, C++, Swift, JS et Go 📐

Bibliothèque Python pour le traitement du signal audio et musical

Minimisation des moindres carrés non linéaires avec paramètres flexibles, basée sur scipy.optimize, incluant de nombreuses classes et méthodes supplémentaires pour l'ajustement de courbes.

Théorie du traitement du signal numérique (DSP) : signaux, filtrage (IIR, FIR, CIC, MAF), transformations (FFT, DFT, Hilbert, transformée en Z), etc.

Un compagnon pour récupérer vos fichiers de données

Traitement et mise en grille de données spatiales, style machine learning

Une série de notebooks Jupyter et de fichiers Python qui diffusent de l'audio à partir d'un microphone via pyaudio, puis le traitent.