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Sujet · numpy

numpy

Dépôts open source suivis étiquetés numpy, triés par étoiles.

Dépôts
93
Total d'étoiles
668 871
Étoiles en moyenne
7 192
Part
0,03%

Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de numpy sur un même dépôt.

Ascensions récentes

Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés numpy.

Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.

  • pytorch@pytorch

    Tenseurs et réseaux de neurones dynamiques en Python avec une forte accélération GPU

    102 660+130Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • 30-Days-Of-Python@Asabeneh

    Le défi de programmation 30 Days of Python est un guide étape par étape pour apprendre le langage Python en 30 jours. Ce défi peut prendre plus de 100 jours. Suivez votre propre rythme. Ces vidéos peuvent également vous aider : https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

    72 197+621Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • PythonDataScienceHandbook@jakevdp

    Python Data Science Handbook : texte intégral sous forme de Jupyter Notebooks

    49 733+66Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • netron@lutzroeder

    Visualiseur pour réseaux de neurones, deep learning et modèles de machine learning.

    33 425+43Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • numpy@numpy

    Le package fondamental pour le calcul scientifique avec Python.

    32 631+51Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Notebooks Python pour la science des données : Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), matplotlib, pandas, NumPy, SciPy, fondamentaux de Python, AWS et diverses lignes de commande.

    29 334+27Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • datasets@huggingface

    🤗 La plus grande plateforme de jeux de données prêts à l'emploi pour les modèles d'IA, avec des outils de manipulation de données rapides, simples et efficaces

    21 878+34Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • abu@bbfamily

    Système de trading quantitatif Abu (actions, options, futures, Bitcoin, machine learning) : architecture open source de trading et d'investissement quantitatif basée sur Python.

    18 258+68Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • codon@exaloop

    Un compilateur Python haute performance, sans surcoût et extensible, avec prise en charge native de NumPy.

    16 835+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • numpy-100@rougier

    100 exercices numpy (avec solutions).

    14 397+18Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ivy@unifyai

    Convertissez le code de Machine Learning entre différents frameworks.

    14 170-1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • dask@dask

    Calcul parallèle avec ordonnancement de tâches

    13 904+10Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Ai-Learn@tangyudi

    Feuille de route pour l'apprentissage de l'intelligence artificielle, regroupant près de 200 cas pratiques et projets, avec supports pédagogiques gratuits. Idéal pour débutants et professionnels. Couvre Python, mathématiques, machine learning, analyse de données, deep learning, vision par ordinateur, traitement du langage naturel et autres domaines populaires.

    13 287+12Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • cupy@cupy

    NumPy et SciPy pour GPU.

    12 289+24Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Livre en libre accès sur la visualisation scientifique utilisant Python et matplotlib

    11 458+24Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • numba@numba

    Compilateur Python dynamique compatible avec NumPy utilisant LLVM.

    11 134+9Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • numerical-linear-algebra@fastai

    Manuel en ligne gratuit sous forme de notebooks Jupyter pour le cours d'algèbre linéaire computationnelle de fast.ai.

    10 965+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • mlcourse.ai@Yorko

    Cours d'apprentissage automatique en accès libre.

    10 695+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • einops@arogozhnikov

    Opérations sur tenseurs flexibles et puissantes pour un code lisible et fiable (pour pytorch, jax, TF et autres)

    9 583+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • Analyse de données avec Python, 2e édition

    8 980+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • orjson@ijl

    Bibliothèque JSON Python rapide et précise, prenant en charge les dataclasses, les dates et numpy.

    8 216+9Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • tensorboardX@lanpa

    Tensorboard pour PyTorch (et Chainer, MXNet, NumPy, ...).

    7 999+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • autograd@HIPS

    Calcule efficacement les dérivées de code NumPy.

    7 524+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • py@codebasics

    Dépôt contenant des exemples de programmes Python pour l'apprentissage.

    7 332+6Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • orange3@biolab

    Orange : analyse de données interactive.

    5 679+4Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ta@bukosabino

    Bibliothèque d'analyse technique utilisant Pandas et Numpy

    5 181+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • ML-foundations@jonkrohn

    Fondements de l'apprentissage automatique : algèbre linéaire, calcul, statistiques et informatique

    4 850+5Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • jetson-containers@dusty-nv

    Conteneurs d'apprentissage automatique pour NVIDIA Jetson et JetPack-L4T

    4 838+7Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • MegEngine@MegEngine

    MegEngine est un framework d'apprentissage profond rapide, extensible, facile à utiliser et prenant en charge la différenciation automatique

    4 810+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
  • datasets@tensorflow

    TFDS est une collection de jeux de données prêts à l'emploi avec TensorFlow, Jax, etc.

    4 581+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
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