self-attention
Dépôts open source suivis étiquetés self-attention, triés par étoiles.
Sujets associés
Sujets qui apparaissent souvent aux côtés de self-attention sur un même dépôt.
Ascensions récentes
Dépôts créés au cours des 90 derniers jours et étiquetés self-attention.
Aucun nouveau dépôt étiqueté avec ce sujet au cours des 90 derniers jours.
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Tutoriel d'apprentissage profond de Li Hongyi (recommandé par le professeur Li Hongyi, livre Apple), lien de téléchargement PDF : https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases
★ 16 747+14Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #2
Le dépôt GitHub pour l'article "Informer" accepté à AAAI 2021.
★ 6 517+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #3
Une liste exhaustive d'articles sur les Vision Transformers et l'attention, incluant articles, codes et sites web associés.
★ 5 046-3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #4
[CVPR 2025] Implémentation PyTorch officielle de MambaVision : une architecture de vision hybride Mamba-Transformer.
★ 2 227+3Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #5
[ICLR 2024] Implémentation PyTorch officielle de FasterViT : Vision Transformers rapides avec attention hiérarchique
★ 925+0Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #6
Notes du cours "Machine Learning 2021 Spring" du Professeur Hung-yi Lee de l'Université Nationale de Taïwan (NTU).
★ 601+2Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours - #7
Implémentation officielle PyTorch de l'article SAITS : Self-Attention-based Imputation for Time Series. Un modèle de réseau de neurones profond rapide et à l'état de l'art pour l'imputation efficace de séries temporelles.
★ 513+1Évolution des étoiles sur les 7 derniers jours
