simd

DirectXMath est une bibliothèque d'algèbre linéaire C++ SIMD entièrement en ligne, destinée aux jeux et aux applications graphiques

Package d'accélération pour les réseaux de neurones sur processeurs multi-cœurs

Gluten est une couche intermédiaire permettant de déporter l'exécution des moteurs SQL basés sur la JVM vers des moteurs natifs.

Routines de recherche de chaînes optimisées pour Rust.

Classes de vecteurs SIMD pour C++.

Un traducteur d'intrinsèques Intel SSE vers des implémentations Arm/Aarch64 NEON

Le parseur CSV .NET le plus rapide au monde. Moderne, minimaliste, rapide, sans allocation, pour la lecture et l'écriture de valeurs séparées (csv, tsv, etc.). Multiplateforme, compatible avec le trimming et AOT/NativeAOT, avec une analyse vectorisée SIMD ultra-rapide.

Le convertisseur de texte en style uwu le plus rapide de l'Ouest

Portage Rust de simdjson.

Bibliothèque de génération de bruit basée sur un graphe de nœuds modulaire, utilisant SIMD, C++17 et les templates.

Expressive Vector Engine - Le SIMD en C++ qui carbure

Service Web et appels de procédure distante avec une latence 50x plus faible et une bande passante 70x plus élevée que FastAPI, implémentant JSON-RPC et REST sur io_uring

Jlama est un moteur d'inférence LLM moderne pour Java.

Bibliothèque SIMD bas niveau en C++ portable et uniquement composée d'en-têtes.

Une bibliothèque d'algèbre linéaire et de mathématiques pour l'infographie

Bibliothèque mathématique utilisant la syntaxe HLSL avec prise en charge SIMD multiplateforme

Algorithme de hachage ultra-rapide

Bibliothèque pour les opérations spécialisées sur matrices denses et creuses, ainsi que des primitives de deep learning.

Bibliothèque Go fournissant des algorithmes optimisés pour tirer parti des caractéristiques des processeurs modernes.

Bibliothèque d'extraction de texte PDF sans copie (zero-copy) écrite en Zig. Analyse haute performance par mappage mémoire avec accélération SIMD.

Une bibliothèque JSON rapide en Rust basée sur SIMD.

Implémentation LINQ haute performance avec un minimum d'allocations tas. Prend en charge les énumérables, les énumérables asynchrones, les tableaux et Span<T>.

Bibliothèque SIMD pour l'évaluation de fonctions élémentaires, libm vectorisée et DFT.

Un framework d'algèbre tensorielle léger et performant pour le C++ moderne

Compression d'entiers ultra-rapide.

Inférence Llama 3+ en Java pur

Mathématiques en temps réel.

Macro(s) pour la vectorisation de boucles.

Bindings Python pour le projet simdjson.

Fonctions d'extension de type Linq pour Arrays, Span<T> et List<T>, plus rapides et moins gourmandes en allocation.