spark

Chatbot IA basé sur JDK8. Supporte WeChat, Midjourney, SD, ChatGPT, échange de codes, paiements et inscription par email.

Extensions essentielles et méthodes utilitaires pour Spark ✨😲

Mieux connaître vos données ! Datavines est une plateforme d'observabilité des données de nouvelle génération, prenant en charge la gestion des métadonnées et la qualité des données.

Dingo : Un outil complet d'évaluation de la qualité des données, des modèles et des applications IA.

Projet de fin d'études : système de recommandation de films basé sur le profil utilisateur. Développé avec Django (modèle MTV), utilisant MongoDB, MySQL et Redis. Les données proviennent du scraping de Douban. Le système développe des tags utilisateurs basés sur les informations de base et l'historique d'activité, avec une analyse effectuée via Hadoop et Spark. L'interface d'administration utilise Django avec une personnalisation via simpleui.

Le connecteur MongoDB Spark

WeDataSphere est une suite de plateforme Big Data tout-en-un de qualité financière.

Une passerelle légère, multi‑tenant, évolutive et sécurisée qui permet aux notebooks Jupyter de partager des ressources entre clusters distribués tels qu'Apache Spark, Kubernetes et autres.

Solution de suivi et de visualisation de la lignée des données

Comparaison de DataFrames Pandas, Polars, Spark et Snowpark, conçue pour les humains et plus encore.

Client de collaboration en temps réel multiplateforme optimisé pour les entreprises et les organisations.

Outil Qubole Sparklens pour l'optimisation des performances d'Apache Spark

Projet d'ingénierie des données pour débutants - édition par lot

Un framework ETL simplifié et léger basé sur Apache Spark

Modèle MVP pour une interface Web de chatbot à tour unique, basé sur Vue 3, Vite 8, TypeScript, Naive UI, Pinia et UnoCSS. Intègre facilement des API LLM, supporte le streaming SSE, le rendu Markdown/Mermaid/KaTex, et les modèles de raisonnement comme DeepSeek R1 (avec support des balises <think>).

Un cluster Spark autonome et simple destiné à votre environnement de test

Implémentation JDBC du protocole natif ClickHouse

Plateforme de collecte et d'extraction de Big Data. zdh_web est une plateforme de gestion visuelle pour les services de la série zdh, incluant la collecte de données, la planification, les permissions, les flux d'approbation et le marketing privé.

Exemples pour High Performance Spark

Moteur de suivi, de visualisation, d'explicabilité, de détection de dérive et de tableaux de bord pour l'IA/ML/Données pour Polyaxon.

Système de recommandation de produits en temps réel basé sur le Big Data e-commerce, utilisant Vue, TypeScript, ElementUI, Spring et Spark

Plugin Spark pour la lecture et l'écriture de fichiers Excel.

Un framework open source robuste et flexible d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) pour l'analyse de sécurité. Développé avec passion par des data scientists et des analystes en sécurité de l'industrie de la cybersécurité. [BETA]

Apprenez Apache Spark en Scala, Python (PySpark) et R (SparkR) en construisant votre propre cluster avec une interface JupyterLab sur Docker. :zap:

Surveiller la stabilité d'un dataframe Pandas ou Spark ⚙︎