stream-processing

Framework ETL Python pour le traitement de flux, l'analyse en temps réel, les pipelines LLM et le RAG.

Solutions ML multiplateformes et personnalisables pour les médias en direct et en streaming.

Un pipeline de données d'observabilité haute performance.

Blog d'apprentissage Flink. Contient des introductions, concepts, principes, cas pratiques, optimisation des performances et analyse du code source de Flink. Inclut des études de cas sur les connecteurs, métriques, bibliothèques, DataStream API, Table API & SQL, ainsi que des projets réels (PV/UV, stockage de logs, déduplication en temps réel de milliards de données, surveillance et alertes).

Une liste organisée de frameworks, ressources et autres éléments remarquables liés au Big Data.

Redpanda est une plateforme de streaming de données pour les développeurs. Compatible avec l'API Kafka. 10 fois plus rapide. Sans ZooKeeper. Sans JVM !

Une liste organisée de ressources sur la conception de systèmes (aussi appelés systèmes distribués).

Développer des applications pilotées par les événements facilement en Go.

Plateforme de streaming d'événements pour l'IA agentique. Ingestion, transformation et diffusion continues de flux d'événements en temps réel et à grande échelle.

Le traitement de flux sophistiqué rendu opérationnellement banal

Processeur de logs, métriques et traces rapide et léger pour Linux, BSD, OSX et Windows.

Traitement de flux pour Python.

Hazelcast est une plateforme de données temps réel unifiée combinant traitement de flux et stockage rapide, permettant d'agir instantanément sur les données en mouvement pour des analyses en temps réel.

Couche de données en temps réel pour applications et agents IA. Créez des vues actualisées à la seconde près de votre activité en utilisant simplement SQL

Upserts, suppressions et traitement incrémental sur les Big Data.

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Danfo.js est une bibliothèque JavaScript open source fournissant des structures de données performantes, intuitives et faciles à utiliser pour manipuler et traiter des données structurées.

Moteur de traitement de flux distribué en Rust.

Outil rapide, simple et économique pour répliquer des données de Postgres vers des entrepôts de données, des files d'attente et du stockage

Une liste organisée de frameworks, applications et outils de streaming

Plateforme native Kubernetes pour exécuter des tâches de données et de streaming massivement parallèles

Le moteur SQL de streaming unifié le plus rapide dans un seul binaire C++. ⚡ Latence en millisecondes. Débit supérieur à 100 Go/s. Calculez en continu le contexte en temps réel à partir de flux, journaux, métriques, événements et CDC.

Une bibliothèque légère de traitement de flux pour Go

Traitement de flux en Python

Moteur de streaming de logs distribué conçu à partir de principes fondamentaux.

Un moteur de traitement de flux Python inspiré de Yahoo! Pipes

Moteur de traitement de flux et de traitement d'événements complexes.

DataFrames de streaming Python pour Kafka.