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[TKDE2025] Interfaces de base de données de nouvelle génération : une étude sur le Text-to-SQL basé sur LLM | Une liste organisée de ressources (études, articles, benchmarks et projets open source) sur le Text-to-SQL basé sur les grands modèles de langage.

Liste organisée d'articles et de ressources basée sur l'étude "Agentic Reasoning for Large Language Models"

Multi-agents basés sur les grands modèles de langage : une étude des progrès et des défis (publié à l'IJCAI 2024)

Ce dépôt rassemble des articles pour « Une étude sur la distillation de connaissances des grands modèles de langage ». Nous décomposons la distillation en extraction de connaissances et algorithmes de distillation, et explorons la distillation de compétences et verticale des LLM.

[TMLR 2024] Modèles de langage étendus efficaces : une étude

Articles incontournables sur l'édition de connaissances pour les grands modèles de langage.

Système de questionnaires et formulaires gratuit pour les entreprises, prêt à l'emploi pour accélérer les opérations métier.

Awesome-llm-role-playing-with-persona : une liste organisée de ressources pour les modèles de langage de grande taille dédiés au jeu de rôle avec des personnages assignés

Raisonnement multimodal par chaîne de pensée : une étude complète

[ACL 2023] Raisonnement par prompting de modèles de langage : une étude

Liste organisée de documents et ressources basée sur 'Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey' (TKDE)

Étude sur les agents de jeu basés sur les grands modèles de langage (ACM CSUR)

[TPAMI 2024] Ressources sur les GNN pour l'analyse de séries temporelles (GNN4TS)

FOFAX est un outil de ligne de commande pour interroger l'API de fofa.info.

[TMLR 2025🔥] Étude sur les modèles autorégressifs en vision.

Créez des formulaires conversationnels à logique conditionnelle avec Vue.js.

[ArXiv 2025] Étude sur la génération vidéo contrôlable : ce dépôt est la ressource officielle associée à "Controllable video generation: A survey".

Articles de recherche sur les systèmes de recommandation améliorés par les grands modèles de langage (LLM).

Deep Learning pour la réidentification de personnes : étude et perspectives

Un jeu de données contenant des données politiques.

Une étude exhaustive des grands modèles de langage scientifiques et de leurs applications dans la découverte scientifique (EMNLP'24)

Analyser des données d'enquête gratuitement

Collection de ressources exceptionnelles sur le réglage fin efficace en paramètres.

[IEEE TPAMI 2025] Une étude sur la restauration d'images tout-en-un : taxonomie, évaluation et tendances futures

Liens vers les publications de conférences/revues en vérification automatisée des faits (ressources pour l'article TACL22/EMNLP23).

Articles, implémentations, jeux de données et outils liés à la détection de communautés profonde et conventionnelle.

Modèles de langage et de fondation à grande échelle pour les séries temporelles.

Référentiel d'articles liés aux modèles de diffusion dans la vision de bas niveau.

Dépôt dédié à l'étude sur LLM4IR.