time-series-forecasting

DÉPRÉCIÉ, maintenant dans sktime - package compagnon pour l'apprentissage profond basé sur TensorFlow

Une étude complète sur les domaines des séries temporelles.

Modélisation de séries temporelles profondes facile à utiliser basée sur PaddlePaddle, incluant des modules complets comme TSDataset, Analysis, Transform, Models, AutoTS et Ensemble, prenant en charge des tâches variées comme la prévision, l'apprentissage de représentation et la détection d'anomalies, avec un suivi rapide des modèles SOTA.

Implémentation non officielle d'iTransformer - SOTA pour la prévision de séries temporelles utilisant des réseaux d'attention, par l'Université Tsinghua et Ant Group.