token-optimization

Proxy CLI qui réduit la consommation de jetons LLM de 60 à 90 % sur les commandes de développement courantes. Binaire Rust unique, sans dépendances.

Compressez les sorties d'outils, les logs, les fichiers et les segments RAG avant qu'ils n'atteignent le LLM. 20 % de jetons en moins pour les agents de codage, 60-95 % de jetons en moins pour le JSON, pour des résultats identiques. Bibliothèque, proxy, serveur MCP.

Contrôlez ce que votre IA peut voir. LeanCTX est la couche d'intelligence contextuelle pour les agents IA — un binaire Rust local qui décide ce qu'ils lisent, mémorise ce qu'ils apprennent, protège ce qu'ils touchent et prouve ce qu'ils enregistrent. Réduction de 60 à 90 % des jetons. 76 outils MCP, plus de 30 agents, priorité au local.

Réduisez les coûts de jetons IA de plus de 95 % lors de l'exploration de code. Le serveur MCP leader pour une récupération précise du code GitHub au niveau des symboles via l'AST tree-sitter. Fonctionne avec Claude Code, Cursor et tout client MCP. Plus de 313 milliards de jetons économisés.

Mémoire de projet portable entre Claude Code, Codex et OpenCode, avec comptabilité des jetons mesurée à partir des transcriptions de harnais. Entrées/sorties de fichiers locales, sans appels API ni télémétrie.

Trouvez les jetons fantômes, corrigez-les, gérez la compaction et évitez la dégradation de la qualité du contexte.

Passerelle de compression non destructive pour agents de codage IA. Réduit les coûts de jetons de 25 % dès le premier tour jusqu'à 85 % lors de sessions longues ou saturées, et permet d'intégrer environ 3 fois plus de tours dans la même fenêtre de contexte. Propulsé par notre modèle 4B natif pour le code open-source. Solution plug-and-play pour Claude Code, Cursor, Codex, OpenHands et tout agent utilisant BASE_URL.

Jusqu'à 71,5 fois moins de jetons par session sur Claude Code avec Obsidian + Graphify. Mémoire persistante, graphes de connaissances du code source et pipeline d'importation de chat. PT-BR inclus.

A CLI that reads Claude Code, Codex, and Gemini CLI session logs and works out how much they cost, by model, project, and day.

Compresser le contexte LLM pour économiser des jetons et réduire les coûts.

ANOLISA (Agentic Nexus Operating Layer & Interface System Architecture) | Agentic OS with runtime, security, observability, and Tokenless response compression for lower token usage and cost.

Agent de build qui utilise 80 % de jetons en moins et offre de meilleurs résultats.

lowfat - allégez la sortie de vos commandes. Élimine le bruit, économise des jetons.

Optimiser l'utilisation des tokens pour les appels à l'API Claude

Headroom pour macOS — réduisez les coûts en jetons de Claude Code et Codex d'environ 50 %.

Measure token savings per AI coding agent, optimize context, and share a live local knowledge graph across 16 CLI clients.