trading-strategies

Bibliothèque Python pour l'optimisation de portefeuille construite sur scikit-learn

Framework Rust open-source pour la création de systèmes de trading en direct et de backtesting pilotés par les événements.

Bot de trading de cryptomonnaies en Python (PyCryptoBot)

Divers types d'analyses boursières dans Excel, Matlab, Power BI, Python, R et Tableau.

Framework de trading quantitatif. Solution complète pour le développement, le backtesting et le déploiement d'algorithmes de trading automatisés et de bots de trading.

Environnement de trading et de backtesting pour entraîner des agents d'apprentissage par renforcement ou des algorithmes basés sur des règles simples.

Une collection complète de ressources liées au Pine Script de Tradingview.

(Prédécesseur de NexusTrade) Un système de trading algorithmique sans code.

AutoML Python pour les systèmes de trading et les paris sportifs.

Une plateforme de bot de trading rapide pour les cryptomonnaies en Go (Binance).

🤖📈 EA31337 Lite, Advanced et Rider - Robot de trading multi-stratégies Forex pour les plateformes MT4/MT5.

Implémentation en Go d'un bot de trading en console pour les échanges de cryptomonnaies.

Tutoriels vidéo sur le trading quantitatif de cryptomonnaies en Python avec 51bitquant, framework CCXT, récupération de données d'échange et bots de trading

Plateforme de trading algorithmique open source.

Binance_grid_trader est un bot de stratégie de grille pour le trading sur Binance Spot et Binance Futures. Il permet de trader n'importe quelle paire sur Binance.

Bibliothèque Python modulaire offrant un backtester événementiel avancé et des outils de finance quantitative. Intégrée avec divers fournisseurs de données et courtiers, elle prend en charge les cryptomonnaies, les actions et les contrats à terme.

Bibliothèque d'analyse technique pour Golang

Bibliothèque d'analyse technique pour le langage Rust.

Trading algorithmique asynchrone et piloté par les événements en Python et C++.

Ce projet utilise des statistiques et la théorie financière pour démontrer une stratégie de trading populaire sur les marchés actions : le Pairs Trading.

Ressources en chinois pour Hummingbot

Backtesting et trading en temps réel en Python.

un bot de trading événementiel haute performance, facile à utiliser, multi-symbole, multi-stratégie, multi-période et multi-compte

Un bot d'analyse technique qui négocie des marchés de futures USDT à effet de levier sur Binance.

Créez votre bot de trading crypto Java en quelques minutes. Notre starter Spring Boot gère les connexions aux exchanges, les comptes, les ordres, les trades et les positions pour vous permettre de vous concentrer sur la création de vos stratégies.

Bot d'arbitrage inter-plateforme basé sur CCXT fonctionnant sur les CEX, entièrement écrit en Python. Fonctionne sans aucun transfert entre les exchanges.

Ce code accompagne l'article Trading with the Momentum Transformer: An Intelligent and Interpretable Architecture (https://arxiv.org/pdf/2112.08534.pdf).

Implémentation de stratégies de trading pour le backtesting dans MetaTrader 5 (MT5) en utilisant le langage de programmation MQL5 – Bots de trading open-source gratuits (Experts Advisors) pour MT5

Solution de trading algorithmique Futu (Python) développée sur la base de Futu OpenAPI

Division des fichiers en traits et segments .py. Il suffit d'entrer les données de prix haut et bas des chandeliers pour réaliser automatiquement la division en traits, segments, centres, points d'achat/vente et types de tendance. Le fichier sh.csv peut être utilisé comme fichier d'entrée. CV personnel dans .pdf.