trading

Bibliothèque Rust pour la finance quantitative.

Les actions liées au Deep Learning et au Machine Learning représentent des opportunités prometteuses pour les investisseurs et traders à long et court terme.

(Prédécesseur de NexusTrade) Un système de trading algorithmique sans code.

AutoML Python pour les systèmes de trading et les paris sportifs.

Framework Python synchrone/asynchrone pour l'API Interactive Brokers (remplace ib_insync)

IA et finance (quantitatif) : 1. Tutoriel open source sur le framework quantitatif multi-facteurs. 2. Recueil de ressources académiques et industrielles classiques. 3. Travaux liés à l'IA et à la finance, incluant LLM, agents et benchmarks.

Claude Code pour les marchés financiers

Cadre de trading algorithmique pour les cryptomonnaies.

Node Binance API est une bibliothèque Node.js asynchrone pour l'API Binance, conçue pour être simple d'utilisation.

Le framework moderne de bot de trading de cryptomonnaies écrit en Go.

Une plateforme de bot de trading rapide pour les cryptomonnaies en Go (Binance).

GitHub de l'API ouverte de Korea Investment & Securities.

Une application d'entreprise de trading de vinyles construite avec Node.js + TypeScript en utilisant le Domain-Driven Design

Données boursières américaines pour assistants de codage IA — sans authentification, sources officielles. Options CBOE avec Greeks complets + flux 0DTE, volume de ventes à découvert FINRA, flux de dépôts SEC EDGAR et un outil de filtrage de marché gratuit. 13 couches, plus de 30 points de terminaison, 11 sources. Chaque source est étiquetée avec son niveau de conformité.

La bibliothèque cliente Python officielle pour l'API REST et WebSocket de Massive.com.

wtpy est un sous-framework pour Python basé sur le moteur wondertrader

SDK Python officiel pour l'API Alpaca

Une bibliothèque agile de recherche et de backtesting d'options pour Python.

Piste d'audit décisionnelle et mémoire persistante pour agents de trading IA. Rappel pondéré par les résultats, chaîne SHA-256 inviolable avec ancrage RFC 3161 et 20 outils MCP.

Un client API TD Ameritrade pour Python. Inclut des données historiques pour les actions et les ETF, les chaînes d'options, les données de carnet d'ordres en streaming, la construction d'ordres complexes, et plus encore.

🤖📈 EA31337 Lite, Advanced et Rider - Robot de trading multi-stratégies Forex pour les plateformes MT4/MT5.

Connecteur Python simple pour l'API Binance Futures.

Contexte public de trading BTC depuis 2020.

Application de bureau open source pour l'analyse en temps réel de la microstructure du marché. Explorez les carnets d'ordres de niveau 2 en direct, les transactions, la liquidité et les études intégrées.

Optimisation de portefeuille par apprentissage profond.

Tutoriels vidéo sur le trading quantitatif de cryptomonnaies en Python avec 51bitquant, framework CCXT, récupération de données d'échange et bots de trading

Image Docker avec IB Gateway/TWS et IBC

FinHack®, un framework de finance quantitative facile à étendre, intégrant le flux complet de recherche quantitative : collecte de données, calcul et minage de facteurs, analyse, machine learning, rédaction de stratégies, backtesting et accès au trading réel.

Un package permettant de créer des screeners TradingView en Python.

Agrégateur de transactions de cryptomonnaies