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Ceci est le cours Rust utilisé par l'équipe Android chez Google. Il fournit le matériel nécessaire pour enseigner rapidement Rust.

Ce dépôt est maintenu par Omar Santos (@santosomar) et comprend des milliers de ressources liées au hacking éthique, aux bug bounties, à la criminalistique numérique et à la réponse aux incidents (DFIR), à la sécurité de l'IA, à la recherche de vulnérabilités, au développement d'exploits, à l'ingénierie inverse, et plus encore. Consultez également : https://hackertraining.org

Livre ouvert sur l'ingénierie du Machine Learning.

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Exemples de notebooks Jupyter démontrant comment construire, entraîner et déployer des modèles de machine learning avec Amazon SageMaker.

Une méthode simple pour entraîner votre LLM, du téléchargement des données à la génération de texte.

Plateforme de coaching sportif moderne et open source. Créez des plans d'entraînement, suivez vos progrès et accédez à une base de données complète d'exercices.

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MiniOB est une base de données compacte conçue pour aider les développeurs à comprendre le fonctionnement fondamental d'une base de données.

⚡️SwanLab - un outil open-source au design moderne pour le suivi et la visualisation de l'entraînement d'IA. Prend en charge l'utilisation dans le cloud ou auto-hébergée. Intégré avec PyTorch, Transformers, verl, LLaMA Factory, ms-swift, Ultralytics, MMEngine, Keras, etc.

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