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Un guide complet pour débuter et progresser en machine learning (ML) et intelligence artificielle (IA) en 2026 sans aucune expérience préalable, et rester à jour avec les dernières actualités et techniques de pointe.

Un court tutoriel sur la création de systèmes d'exploitation basés sur Linux.

Ce dépôt contient des ressources utiles pour votre parcours de développeur Web front-end

Exemples RxJava 2 pour Android - Comment utiliser RxJava 2 sous Android

Guide de programmation bare metal (microcontrôleurs ARM)

Cours pour apprendre le développement web frontend avec Python pur à partir de zéro. Élaboré lors des diffusions en direct sur Twitch par MoureDev.

Tutoriels pour débuter avec PyTorch et TorchText pour l'analyse de sentiment.

Roguelike d'action en coopération développé en C++ avec Unreal Engine.

Démystifiez les agents IA en les construisant vous-même. LLM locaux, sans boîte noire, compréhension réelle de l'appel de fonction, de la mémoire et des modèles ReAct.

Cours pour apprendre le langage de programmation Java et la programmation orientée objet (POO) à partir de zéro pour les débutants. 75 leçons, plus de 8 heures de vidéo et 150 exercices pratiques.

Pytorch ReID : Une implémentation PyTorch légère, conviviale et robuste pour la réidentification de personnes et de véhicules. Tutoriel disponible sur https://github.com/layumi/Person_reID_baseline_pytorch/tree/master/tutorial

Dans ce dépôt, je partage des notes et des références utiles sur le déploiement de modèles basés sur l'apprentissage profond en production

Référentiel listant des ressources pour débutants (4noobs) dans toutes les catégories et fonctionnalités possibles.

Guide complet et systématique des agents IA 2026 : tutoriels pratiques, parcours d'apprentissage, projets, préparation aux entretiens, couvrant LangChain, LangGraph, Coze, Dify, MCP, LLM, RAG et déploiement en entreprise.

Tutoriel développeur eBPF : apprendre eBPF étape par étape avec des exemples.

Un programme open-source pratique pour faire le pont entre les concepts de base de l'apprentissage par renforcement (RL) et l'alignement des LLM, RLVR et les systèmes d'agents avancés.

Maîtrisez l'intelligence artificielle, le machine learning, l'IA générative, le deep learning, la science des données, le traitement du langage naturel, l'apprentissage par renforcement et plus encore avec ce dépôt complet de 0 à 100.

Apprendre les mécanismes internes des bases de données en construisant un moteur de stockage en Rust

Apprendre les RegEx étape par étape, de zéro au niveau avancé

Un manuel moderne de JavaScript.

Code source pour Eat The Blocks, une série de screencasts pour les développeurs de Dapp Ethereum.

Tutoriels PyTorch simples, de zéro à tout.

Laboratoires pratiques de piratage éthique 🗡🛡

Application pour apprendre les fondamentaux de React. Installez cette application localement pour accéder à des tutoriels, des extraits de code et des exercices. L'objectif principal est de vous aider à démarrer avec React.

Cryptographie pratique pour les développeurs : hachages, MAC, dérivation de clés, DHKE, chiffrements symétriques et asymétriques, systèmes cryptographiques à clé publique, RSA, courbes elliptiques, ECC, secp256k1, ECDH, ECIES, signatures numériques, ECDSA, EdDSA.

Notebooks Jupyter issus de la série de vidéos scikit-learn.

CDN Up and Running - Création d'un CDN à partir de zéro pour apprendre le fonctionnement des CDN, Nginx, Lua, Prometheus, Grafana, de l'équilibrage de charge et des conteneurs.

Tutoriel pour l'API graphique et de calcul Vulkan

Implémentation PyTorch du livre de Qiu Xipeng « Réseaux de neurones et apprentissage profond : cas et pratiques ».

Documentation chinoise de Redux