vision-transformer

Modèles de segmentation sémantique SOTA en PyTorch

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Reconnaissance de texte dans les scènes avec des modèles de séquence autorégressifs permutés (ECCV 2022)

Modèle de représentation visuelle à grande échelle

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Boîte à outils et benchmark CAIRI pour l'apprentissage visuel supervisé, semi‑supervisé et non supervisé

TransMorph : Transformer pour l'enregistrement d'images médicales non supervisé (PyTorch)

Ce dépôt fournit des programmes pour créer du code de génération augmentée par récupération (RAG) pour l'IA générative avec LlamaIndex, Deep Lake et Pinecone, exploitant la puissance des modèles OpenAI et Hugging Face pour la génération et l'évaluation.

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[CVPR 2025 Highlight] Code officiel et modèles pour Encoder-only Mask Transformer (EoMT)

🎉 PILOT : Une boîte à outils d'apprentissage continu basée sur des modèles pré-entraînés.

Vision Transformers pour le désembuage d'images uniques

Code source de la publication ActionFormer (ECCV 2022)

Transformers 3rd Edition