visualization

Outil d'enrichissement universel pour l'interprétation des données omiques.

Outil open source pour visualiser votre RAG 🔮

Moteur de rendu flexible pour la visualisation.

Organigramme hautement personnalisable. Intégrations disponibles pour Angular, React et Vue.

Visualisez de larges séries temporelles avec plotly.py

La Robotics Library (RL) est une bibliothèque C++ autonome pour la cinématique et la dynamique des corps rigides, la planification de mouvement et le contrôle.

OpenDota : interface web React pour les statistiques de Dota 2 utilisant la plateforme OpenDota.

Diagrammes pour visualiser l'architecture des réseaux de neurones

Un projet pour traiter les réseaux de neurones et les visualiser afin d'obtenir des informations sur l'architecture et les paramètres d'un modèle grâce à une représentation simplifiée.

La bibliothèque de graphiques amCharts la plus avancée pour les applications JavaScript et TypeScript.

⚛️ Un module pour résoudre et visualiser l'équation de Schrödinger.

Nuages de points animés et zoomables dans le navigateur, capables de gérer plus d'un milliard de points.

Emerge est un outil de visualisation interactif de base de code et de dépendances basé sur navigateur pour de nombreux langages de programmation. Il prend en charge certaines métriques de qualité de code et de graphe de base, et offre un moyen simple et intuitif d'explorer et d'analyser une base de code en utilisant des structures de graphes.

Un framework de visualisation de données déclaratif, moderne et élégant pour Android. Extrêmement puissant, il prend en charge les graphiques linéaires, splines, en aires, en colonnes, à barres, circulaires, en nuages de points, jauges angulaires, bulles, boîtes à moustaches, barres d'erreur, entonnoirs, cascades et polaires.

Plateforme open source d'informatique décisionnelle auto-hébergée.

Visualisation circulaire en Python (Circos Plot, diagramme de cordes, graphique radar).

Layer5, attendez-vous à plus de votre infrastructure.

Grammaire pour les graphiques de graphes

Ressources pour la visualisation de données avec C# et la plateforme .NET.

Lichtblick est un outil de visualisation et de diagnostic intégré pour la robotique, disponible dans votre navigateur ou sous forme d'application de bureau sur Linux, Windows et macOS.

Visualisation de l'énergie éolienne avec des particules WebGL.

Un framework de traçage complet pour Qt5 et Qt6 (incluant un widget de traçage riche en fonctionnalités, une variante optimisée pour la vitesse mais limitée, et un moteur de rendu d'équations LaTeX !), écrit entièrement en C/C++ sans dépendances externes.

🌌 Une boîte à outils React pour la visualisation de graphes basée sur G6.

k8spacket - collecte le trafic TCP et les métadonnées de connexion TLS dans le cluster Kubernetes via eBPF et les visualise dans Grafana.

Moteur de rendu basé sur le ray tracing, ouvert, évolutif et portable pour la visualisation haute fidélité

Un tutoriel sur le canevas infini

torchview : visualiser les modèles pytorch

Méthodes d'interprétabilité pour les modèles tf.keras avec Tensorflow 2.x

K3D permet de créer des graphiques 3D basés sur WebGL avec une API de haut niveau (surfaces, isosurfaces, voxels, maillages, nuages de points, objets vtk, rendu de volume, cartes de couleurs, etc.). L'objectif principal de K3D-jupyter est d'être aussi simple à utiliser qu'un package autonome comme matplotlib, tout en permettant l'interopérabilité avec des bibliothèques existantes comme VTK.

cBioPortal pour la génomique du cancer.