wechat

Projet Flutter : implémentation d'effets courants, encapsulation de composants génériques et classes utilitaires

Crawler pour les articles de comptes officiels WeChat

Service API open-source pour la récupération d'articles WeChat et les flux RSS, permettant l'exportation complète en 7 formats (Markdown/HTML/Word/PDF/EPUB/Excel/JSON), avec gestion de proxy IP et intégration MCP pour agents IA.

Wenyan - Outil de mise en forme et d'embellissement d'articles Markdown, compatible avec WeChat Official Accounts, Toutiao, Zhihu et d'autres plateformes.

Outil de nettoyage des fichiers en double sur WeChat. Utilise un algorithme de hachage intelligent pour identifier rapidement les doublons, avec prévisualisation visuelle et suppression sécurisée (déplacement vers la corbeille).

Ajoutez une fonctionnalité de scan de QR Code similaire à celle de WeChat !

Interface Python pour la version PC de WeChat, permettant aux développeurs d'automatiser des fonctionnalités comme les bots ou la gestion de groupes.

Le plugin WeChat le plus complet pour iOS, compatible avec la dernière version, incluant la capture automatique de红包, le blocage de messages, le filtrage de groupes, l'anti-suppression de messages, la fausse localisation, la modification du nombre de pas WeChat et l'arrière-plan de chat en temps réel.

Cadre open source pour l'immortalité numérique : distillez un avatar numérique en sept dimensions à partir de l'historique de chat. Prend en charge plus de 12 plateformes dont WeChat, Lark, iMessage et Telegram, avec 7 modèles de rôles et une conformité à la norme OpenClaw Soul Spec. Une seule ligne de commande pour permettre à votre IA d'apprendre la distillation.

Raphael Publish - Maître de mise en page pour comptes officiels WeChat | Moteur de mise en page Markdown moderne

Matrix est un système de script pour la distribution de contenu sur des plateformes de vidéos courtes comme Douyin, Kuaishou, WeChat Channels et Xiaohongshu. Basé sur Python 3, il utilise Playwright pour automatiser la publication de vidéos sur divers réseaux sociaux.

Un convertisseur Markdown en ligne spécialement conçu pour le formatage des comptes officiels WeChat.

Intégration rapide de popupMenu.

Plugin SmartIM (anciennement SmartQQ) pour IntelliJ IDEA, permettant de discuter via QQ ou WeChat dans IDEA

Un outil pour envoyer automatiquement des messages/fichiers WeChat (hors version WEB) de manière cyclique (cron précis à la minute), envoyer des messages en masse et vérifier l'historique des discussions. Interface simple, alertes par e-mail, déployable sur toute plateforme.

Construisez un environnement de lecture multi-sources, propre et personnalisé en une seule étape.

⛄ Bibliothèque de lecture de codes QR basée sur le portage du moteur open source WeChat d'OpenCV.

Application Android pour la capture automatique d'enveloppes rouges WeChat.

Plugin de robot Genshin Impact pour HoshinoBot, NoneBot2, Koishi, Yunzai, ZeroBot et AstrBot, prenant en charge OneBot (QQ), OneBotV12, QQ Channels, WeChat, KOOK, Telegram, FeiShu, DoDo, Villa et Discord.

🐾 ClawPanel — Panneau de gestion visuelle pour l'assistant IA OpenClaw. Déploiement en binaire unique Go, gestion unifiée de plus de 20 canaux, multiplateforme, avec surveillance des journaux en temps réel.

PingMe - Une interface CLI et un service web unifiés pour l'envoi de notifications sur diverses plateformes de messagerie.

TDesign - Mini-programme WeChat - Modèle pour le secteur de la vente au détail

Modèle de projet de démarrage pour Wechaty, prêt à l'emploi.

Plugin auxiliaire pour WeChat

SDK Python pour WeChat, prenant en charge les plateformes ouvertes, les plateformes publiques et le développement cloud des mini-programmes WeChat.

Une ActionSheet simple mais puissante, avec un style similaire à celui de Weibo, WeChat et QQ, entièrement compatible avec Swift.

Intégration de fonctionnalités d'IA dans un compte officiel WeChat en utilisant Vercel Functions

Un SDK Go intuitif pour WeCom (WeChat Work).

Application mini-programme WeChat non officielle pour JueJin

ChatGPT au style WeChat, construit avec Next.js, le meilleur choix pour un déploiement privé !