word2vec

Modélisation de sujets pour les humains

Corpus à grande échelle pour le traitement du langage naturel en chinois

Extraire des mots-clés d'une phrase ou remplacer des mots-clés dans des phrases.

text2vec, conversion de texte en vecteur. Outil de représentation vectorielle de texte, implémentant des modèles comme Word2Vec, RankBM25, Sentence-BERT et CoSENT pour la représentation et le calcul de similarité textuelle, prêt à l'emploi.

Bibliothèque d'algorithmes de recommandation à grande échelle, incluant des algorithmes classiques et récents tels que LR, Wide&Deep, DSSM, TDM, MIND, Word2Vec, Bert4Rec, DeepWalk, SSR, AITM, DSIN, SIGN, IPREC, GRU4Rec, Youtube_dnn, NCF, GNN, FM, FFM, DeepFM, DCN, DIN, DIEN, DLRM, MMOE, PLE, ESMM, ESCMM, MAML, xDeepFM, DeepFEFM, NFM, AFM, RALM, DMR, GateNet, NAML, DIFM, Deep Crossing, PNN, BST, AutoInt, FGCNN, FLEN, Fibinet, ListWise, DeepRec, ENSFM, TiSAS, AutoFIS, etc., avec des jeux de données classiques comme Criteo et MovieLens.

Alink est une plateforme d'algorithmes de Machine Learning basée sur Flink, développée par l'équipe PAI de la plateforme de calcul d'Alibaba.

Un livre open source d'introduction au NLP par Douge

Visualisations élégantes des différences linguistiques selon les types de documents.

🦆 Vecteurs de mots à clés contextuels

Cette série vous emmène des fondamentaux du NLP et de la vision par ordinateur jusqu'à la pointe des modèles vision-langage.

Vectorisation rapide, modélisation de sujets, distances et plongements de mots GloVe en R.

Extraction d'événements basée sur les arrêts judiciaires et leurs applications, y compris le découpage en tokens, l'étiquetage de parties du discours, la reconnaissance d'entités nommées, l'extraction d'éléments d'événement et la prédiction des résultats du jugement, etc.