yolov6

Une boîte à outils IA légère en C++ : plus de 100 modèles avec MNN, ORT et TRT, incluant la détection, la segmentation, Stable-Diffusion et Face-Fusion.

Boîte à outils et benchmark de la série YOLO d'OpenMMLab. Inclut RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.

🔥🔥🔥 Modèles améliorés axés sur YOLO11, YOLOv8, TYOLOv12, YOLOv10, RT-DETR, YOLOv7 et YOLOv5, avec prise en charge de l'amélioration du backbone, du neck, de la head, de la perte, de l'IoU, du NMS et d'autres modules🚀

PaddleSlim est une bibliothèque open source pour la compression de modèles profonds et la recherche d'architecture.

TensorRT pour YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS. CUDA est tout ce dont vous avez besoin.

TensorRT pour la série YOLO (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), avec prise en charge du plugin NMS.

MetaSeg : Version packagée du dépôt Segment Anything

Interface graphique pour annoter des boîtes englobantes d'objets dans des images pour l'entraînement du réseau de neurones YOLO

🚀🚀🚀 Implémentation de la série YOLO dans PaddlePaddle, PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet et ainsi de suite. 🚀🚀🚀