yolox

Boîte à outils de détection d'objets basée sur PaddlePaddle. Elle prend en charge la détection d'objets, la segmentation d'instances, le suivi d'objets multiples et la détection de points clés multi-personnes en temps réel.

YOLOX est un modèle YOLO haute performance sans ancres, surpassant yolov3~v5 avec prise en charge de MegEngine, ONNX, TensorRT, ncnn et OpenVINO.

Une boîte à outils IA légère en C++ : plus de 100 modèles avec MNN, ORT et TRT, incluant la détection, la segmentation, Stable-Diffusion et Face-Fusion.

Boîte à outils et benchmark de la série YOLO d'OpenMMLab. Inclut RTMDet, RTMDet-Rotated, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOX, PPYOLOE, etc.

BoT-SORT : suivi multi-piétons par associations robustes.

TensorRT pour YOLOv8, YOLOv8-Pose, YOLOv8-Seg, YOLOv8-Cls, YOLOv7, YOLOv6, YOLOv5, YOLONAS. CUDA est tout ce dont vous avez besoin.

TensorRT pour la série YOLO (YOLOv11, YOLOv10, YOLOv9, YOLOv8, YOLOv7, YOLOv6, YOLOX, YOLOv5), avec prise en charge du plugin NMS.

🚀🚀🚀 Implémentation de la série YOLO dans PaddlePaddle, PP-YOLOE+, RT-DETR, YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7, YOLOv8, YOLOv10, YOLOX, YOLOv5u, YOLOv7u, YOLOv6Lite, RTMDet et ainsi de suite. 🚀🚀🚀

Détecteurs, traqueurs et SAM de Computer Vision faciles et modulaires - Exécutez YOLOv9, v8, v7, v6, v5, R, X en moins de 10 lignes de code.