OpenAI fought dirty on career-making math problem
OpenAI पर गणित समस्या में अनुचित रणनीति का आरोप।
Intel · फ़ीड
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AI बिल्डर दुनिया अभी किस बारे में बात कर रही है, सीधे स्रोतों से — सबसे नया पहले।
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Muse: Meta's personal AI agent, features and capabilities
मेटा के Muse AI एजेंट की क्षमताओं का विवरण।
Rivian's gambit for full autonomy
Function Arguments Are Not Function Colors
फ़ंक्शन तर्क रंग प्रतिबंध नहीं लगाते।
Real photos of young girls were in nudify-app ads on Facebook, Instagram
Meta पर Nudify ऐप विज्ञापन नाबालिगों की असली तस्वीरें…
ChatGPT Images 2.5
ChatGPT Images 2.5 सुधारों के साथ घोषित।
Generating the P3 Tiling
P3 टाइलिंग पैटर्न उत्पन्न करने की विधि का वर्णन।
Flights cancelled at UK airports due to ATC issue
यूके हवाई अड्डों पर एटीसी समस्या के कारण उड़ानें रद्द।
What do Visa and Mastercard do? An intro to card networks
Visa और Mastercard की भूमिकाओं और संचालन की व्याख्या…
ReCite: Agentic Reasoning for Faithful Citation
ReCite एजेंट तर्क से उद्धरण सटीकता बढ़ाता है।
Yuyang Huang द्वाराProcedural Graphs: Self-Evolving Execution Structures for LLM Agents
प्रक्रियात्मक ग्राफ़ LLM मार्गदर्शन हेतु संरचना विकसित करते…
Yuxing Lu द्वाराCopying explains the collective behavior of AI agents in the wild
विकी में AI एजेंटों का सामूहिक व्यवहार… द्वारा समझाया गया।
Giordano De Marzo द्वाराEntropy-Regularized Rank-Masked Policy Optimization for Test-Time Reinforcement Learning in Code Generation
ERPO परीक्षण-समय RL को कोड निर्माण में लागू करता है…
Jiacheng Xu द्वाराCo-Evolving Harnesses and Models: On-Policy Correction Helps Weaker Models Catch Up Where Imitation Fails
ऑन-पॉलिसी विशेषज्ञ सुधार कमजोर मॉडल को बेहतर बनाता है…
Zhou Yu द्वाराExecCritic: Learn to Test, Test to Improve for Coding Agents
ExecCritic एजेंटों को टेस्ट बनाने और कोड सुधारने का…
Leitian Tao द्वाराCanonical Color as a Lens into Concept Decodability in Vision Encoders and VLMs
विहित रंग डिकोडेबिलिटी… में अवधारणात्मक जानकारी प्रकट करती…
Xiaofu Chen द्वाराWhen Does Scale-Invariant Optimization Become Unstable? An Exact Schedule Law with Weight Decay
स्केल-अपरिवर्तनीय अनुकूलन स्थिरता… द्वारा नियंत्रित है।
Hasan Amin द्वाराMeClear: Cooperative Game-Theoretic Attribution and Risk-Aware Memory Clearance for Long-Horizon LLM Agents
MeClear हानिकारक यादों को साफ़ करने हेतु गेम थ्योरी का…
Boyu Yang द्वाराSAEScientist-Bench: Can AI Agents Conduct Autonomous SAE Interpretability Research?
SAEScientist-Bench AI एजेंटों की स्वायत्त SAE का मूल्यांकन…
Yuqiao Tan द्वाराMeasuring LLM Sycophancy under Sustained Multi-Turn Pressure
SPINE निरंतर मल्टी-टर्न में LLM की चापलूसी मापता है।
Leyuan Tang द्वाराIt's Not RoPE that Creates Sinks: The Role of Self-Concentration and Value-Non-Mixing in Attention
ध्यान सिंक और बड़े सक्रियण … से उत्पन्न होते हैं।
Raito Kiya द्वाराGoDeep: Annotation-Free Open-Vocabulary 3D Scene Understanding via Language-Space Lifting
GoDeep भाषा विवरण को 3D में उठाता है…
Thodoris Betsas द्वाराEverything in Moderation: Per-Domain Coverage Optima and Alignment-Resistant Domain Gaps in Multi-Domain Mid-Training
मध्य-प्रशिक्षण डोमेन कवरेज इष्टतम मौजूद हैं, लेकिन संरेखण…
Yunpeng Xu द्वाराActReview: Rebuttal-Guided Training Data and Rubric Rewards for Actionable Peer Review Generation
ActReview खंडन का उपयोग करके मॉडल को कार्रवाई योग्य… के लिए…
Yiling Ma द्वाराToolLoop: Closed-Loop Tool-Use Data Synthesis via Decomposed Generation and Dynamic Self-Feedback
ToolLoop बंद-लूप के माध्यम से टूल-उपयोग डेटा संश्लेषित करता…
Min Zeng द्वाराPerformance of Clinical AI System and Physicians and Frontier Language Models in primary care diagnostics
नैदानिक AI Doctorina डॉक्टरों और अत्याधुनिक… से बेहतर…
Andy Nkansah द्वाराPlayTrain: An Efficient Reinforcement Learning Framework for LLM-Generated Adaptable JavaScript Games
PlayTrain कुशल RL के लिए JavaScript गेम उत्पन्न करता है…
Ryan Truong द्वाराOn the Navier–Stokes Millennium Prize Problem
Navier-Stokes मिलेनियम पुरस्कार समस्या पर चर्चा।
Time-Varying Data as Sheaves: an Invitation to Narratives
Narratives ढांचा समय-परिवर्ती डेटा को शीव्स के रूप में मॉडल…
Wilmer Leal द्वाराTraining-Free Task Vectors for LLM Behavioral Control
LLM व्यवहार के लिए प्रशिक्षण-मुक्त कार्य वेक्टर पेश करता है…
Gabriel J. Perin द्वाराThe Audit Decides the Verdict: Instrument Effects Rival Demographic Bias in LLM Decision Audits
ऑडिट निर्माण LLM पूर्वाग्रह निष्कर्षों को … से अधिक…
Siddharth Vohra द्वाराOUI-1: world's first model for Generative UI
OUI-1 जनरेटिव UI के लिए पहला मॉडल है।
Do Reasoning Representations Help Humans Evaluate LLM Outputs?
तर्क प्रतिनिधित्व हमेशा मूल्यांकन में मदद नहीं करते।
Jaewoo Lim द्वाराShow HN: LLM Attention Visualization
Show HN: LLM ध्यान विज़ुअलाइज़ करने का उपकरण।
Answer-Distribution Trajectories: A Stochastic-Dynamics View of LLM Reasoning
LLM उत्तर वितरण को ट्रैक करके तर्क प्रकट करता है।
Mar Gonzàlez I Català द्वाराDOJ Blocked ICE Agent Shooting Charge over Federal Prosecutor's Objections
DOJ ने अभियोजक के बावजूद ICE एजेंट शूटिंग आरोप रोका।
It Is Not My Code Anymore
AI सहायित कोड में स्वामित्व और जिम्मेदारी की खोज।
Augusto Camargo द्वाराLet It Go or Learn to Self-Correct: Continuous Diffusion for Constrained Discrete Tasks
निरंतर प्रसार को बाधाओं के लिए आत्म-सुधार चाहिए।
Mariia Drozdova द्वाराConnecting the Machines
नेटवर्क संदर्भ में मशीनों को जोड़ना।
Evaluation of Contextual Understanding in Large Language Models
LLM मूल्यांकन के लिए ज्ञान-ग्राफ मीट्रिक S3KG प्रस्तावित।
Subavarshana Arumugam द्वाराDeposon: An Auditable, Conservation-Guaranteed, Game-Theoretically Tested Scattering Layer over LLM Reasoning Paths
Deposon LLM तर्क में ऑडिट योग्य प्रकीर्णन परत जोड़ता है।
Qihao Yuan द्वाराPhysics-Informed Deep Learning for False Ventricular Tachycardia Alarm Reduction in the ICU
भौतिकी-सूचित गहन शिक्षण ICU झूठे अलार्म घटाता है।
Athanasios Papastathopoulos-Katsaros द्वाराY Combinator Early Access Network
Y Combinator ने प्रारंभिक पहुंच नेटवर्क लॉन्च किया।
Transformers as In-Context Samplers: From Closed-Form Diffusion to Estimation-Free Sampling
Transformer डेटा के लिए इन-कॉन्टेक्स्ट सैंपलर के रूप में…
Arman Adibi द्वाराOmni Interaction Agent Technical Report
Gander सर्व-धारणा, रीयल-टाइम इंटरैक्शन आदि एकीकृत करता है।
Orantqing द्वाराGood Pretraining, Bad SFT: Checkpoint Quality Across the Training Stack
पूर्ण SFT के बाद सर्वश्रेष्ठ प्रीट्रेनिंग चेकपॉइंट…
Sohir Maskey द्वाराPlannerForge: LLM Agents for Scenario-Based Testing of Motion Planners in Autonomous Driving
PlannerForge परिदृश्य-आधारित ADS परीक्षण के लिए LLM एजेंट…
Yuan Gao द्वाराDo you think it happened? Research stolen from their Codex private chats
निजी चैट से शोध चोरी के आरोप।
SQLMorph: Query Mutation and Fine-Grained Metrics for Text-to-SQL Evaluation
SQLMorph क्वेरीज़ को म्यूटेट करता है और सूक्ष्म मेट्रिक्स…
Mohammadhossein Malekpour द्वाराLG TVs caught spying even when offline or on standby
LG टीवी बंद या निष्क्रिय होने पर भी जासूसी करने की सूचना।
ONE CYLinder: A Benchmark for Graph-Based Surrogate Modeling of Unsteady Bluff-Body Flows
ग्राफ-आधारित सरोगेट मॉडलिंग के लिए ONECYL बेंचमार्क…
Théodore Michel द्वाराSkillAdam: Stable and Efficient Skill Evolution for Agents
SkillAdam एडम-प्रेरित तरीके से एजेंट कौशल को अनुकूलित करता…
Gaoyuan Li द्वाराEvaluating and Improving Evidence-Grounded Fact-Checking in LLMs via Multi-Round Evidence Ablation
LLM … में साक्ष्य के बजाय पैरामीट्रिक ज्ञान पर निर्भर करते…
Xingyu Deng द्वाराAuK Technical Report: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing
AuK भाषण निर्माण और … के लिए एक ओपन-सोर्स मॉडल है।
Ziyang Ma द्वाराWhen Models Defer to Wrong Answers: A Robustness Audit of Source-Attributed Cues in Multiple-Choice QA
स्रोत-आरोपित संकेत LLM को गलत उत्तरों का पालन करा सकते हैं।
Manikandan Ravikiran द्वाराC*: Unifying Programming and Verification in C
C* भाषा प्रोग्रामिंग और औपचारिक सत्यापन को जोड़ती है।
Into the depths of C: Elaborating the de facto standards (2016)
2016 से वास्तविक C मानकों की खोज करता है।
Experience Funnel: A State-Policy Alternating Loop for Self-Evolving Agents
स्व-विकसित एजेंट तेज़ स्थिति और धीमी नीति को वैकल्पिक करते…
Wenbo Gao द्वाराUS police fear Meta smart glasses could be used to secretly record them
पुलिस को चिंता है कि Meta चश्मा गुप्त रिकॉर्डिंग सक्षम कर…
The BatchNorm Illusion: Diagnosing Normalization Artifacts in Machine Unlearning Evaluation
BatchNorm कलाकृतियाँ अनलर्निंग मूल्यांकन को भ्रमित करती हैं…
Aaryaman Kalani द्वारा